[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]
Số mờ hình thang trong mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ

[/kythuat]
[tomtat]
Số mờ hình thang trong mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ
MỤC LỤC
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 1: CÁC KIẾN THỨC CƠ BẢN VỀ CHUỖI THỜI GIAN
1.1. Chuỗi thời gian và quá trình ngẫu nhiên
1.1.1. Khái niệm chuỗi thời gian và quá trình ngẫu nhiên
1.1.2. Quá trình ngẫu nhiên dừng
1.1.3. Hàm tự tương quan
1.1.4. Toán tử tiến, toán tử lùi
1.2. Quá trình ARMA
1.2.1. Quá trình tự hồi quy
1.2.2. Quá trình trung bình trượt
1.2.3. Quá trình tự hồi quy trung bình trượt
1.3. Ước lượng tham số mô hình ARMA
CHƯƠNG 2: LÝ THUYẾT TẬP MỜ VÀ CHUỖI THỜI GIAN MỜ
2.1. Lý thuyết tập mờ
2.1.1. Định nghĩa tập mờ
2.1.2. Một số khái niệm cơ bản của tập mờ
2.1.3. Các phép toán trên tập mờ
2.1.4. Các phương pháp giải mờ
2.2. Số học mờ
2.2.1. Số mờ
2.2.2. Các dạng số mờ thường dùng
2.3. Các quan hệ và suy luận xấp xỉ, suy diễn mờ
2.3.1. Quan hệ mờ
2.3.2. Suy luận xấp xỉ và suy diễn mờ
2.4. Hệ mờ
2.4.1. Bộ mờ hoá
2.4.2. Hệ luật mờ
2.4.3. Động cơ suy diễn
2.4.4. Bộ giải mờ
CHƯƠNG 3: MỘT SỐ THUẬT TOÁN TRONG MÔ HÌNH DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ
3.1. Một số khái niệm
3.1.1. Định nghĩa tập mờ và chuỗi thời gian mờ
3.1.2. Một số định nghĩa liên quan đến chuỗi thời gian mờ
3.2. Một số thuật toán dự báo trong mô hình chuỗi thời gian mờ
3.2.1. Thuật toán của Song & Chissom
3.2.2. Thuật toán của Chen
3.2.3. Thuật toán Heuristic của Huarng
3.3. Một số phương pháp chia khoảng
3.3.1. Phương pháp độ dài dựa trên sự phân bố giá trị
3.3.2. Phương pháp độ dài dựa trên giá trị trung bình
3.4. Mô hình dự báo sử dụng số mờ hình thang
3.4.1. Số mờ hình thang.
3.4.2. Thuật toán sử dụng số mờ hình thang
CHƯƠNG 4: ỨNG DỤNG TRONG DỰ BÁO GIÁ VÀNG
4.1. Dự báo chỉ số giá vàng theo mô hình của Chen
4.2. Dự báo chỉ số giá vàng dựa trên số mờ hình thang
KẾT LUẬN
TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC
[/tomtat]

Bài viết liên quan