[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Theo dõi đối tượng chuyển động bằng phương pháp lọc tích hợp
File toàn văn Down tại đây or Down tại đây
File thuyết trình Down tại đây or Down tại đây
MỤC LỤC
CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU TỔNG QUAN
CHƯƠNG 2 CƠ SỞ LÝ THUYẾT VÀ CÁC NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN
2.1 CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN VỀ VIDEO
2.1.1 Video
2.1.2 Xử lý ảnh và video
2.1.3 Bộ lọc trung vị
2.1.4 Bộ lọc tương quan
2.1.5 Bộ lọc hình thái
2.2 BÀI TOÁN THEO DÕI ĐỐI TƯỢNG CHUYỂN ĐỘNG
2.2.1 Giới thiệu bài toán theo dõi đối tượng chuyển động
2.2.2 Phương pháp trừ nền
2.2.3 Phương pháp sai khác ảnh
2.2.4 Phương pháp Gaussian Mixture Model
2.2.5 Phương pháp Lucas-Kanade Optical Flow
2.2.6 Thuật toán Grass-Fire
2.2.7 Bộ lọc Kalman
2.3 CÁC CÔNG TRÌNH NGHIÊN CỨU LIÊN QUAN
2.3.1 Tình hình nghiên cứu trên thế giới
2.3.2 Tình hình nghiên cứu trong nước
CHƯƠNG 3 GIẢI THUẬT ĐỀ XUẤT
3.1 TỶ LỆ CƯỜNG ĐỘ ẢNH
3.2 PHƯƠNG PHÁP LỌC TÍCH HỢP
3.2.1 Phát hiện chuyển động với phương pháp IRI-LK
3.2.2 Theo vết đối tượng dựa trên bộ lọc Kalman
CHƯƠNG 4 THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ
4.1 KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC QUA THỰC NGHIỆM
4.1.1 Môi trường và dữ liệu thực nghiệm
4.1.2 Kết quả thực nghiệm phát hiện chuyển động
4.1.3 Kết quả thực nghiệm theo vết đối tượng
4.2 ĐÁNH GIÁKẾT QUẢ
4.2.1 Đánh giá kết quả phát hiện chuyển động:
4.2.2 Đánh giá kết quả theo vết đối tượng:
CHƯƠNG 5 KẾT LUẬN
5.1 KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC CỦA ĐỀ TÀI
5.2 ƯU NHƯỢC ĐIỂMCỦA GIẢI THUẬT ĐỀ XUẤT
5.3 HƯỚNG PHÁT TRIỂNMỞ RỘNG
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
