[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Dự
báo chuỗi thời gian mờ theo tiếp cận đại số gia tử
MỤC
LỤC
MỞ
ĐẦU
CHƯƠNG
1: TÓM LƯỢC VỀ LOGIC MỜ, CHUỖI THỜI HIAN MỜ VÀ ĐẠI SỐ GIA TỬ
1.1
Những vấn đề cơ sở của lý thuyết tập mờ
1.1.1
Định nghĩa tập mờ
1.1.2
Các phép toán trên tập mờ
1.2
Chuỗi thời gian mờ
1.2.1
Định nghĩa chuỗi thời gian mờ
1.2.2
Một số định nghĩa liên quan đến chuỗi thời gian mờ
1.3
Đại số gia tử
1.3.1
Định nghĩa đại số gia tử
1.3.2
Các định lý
1.4.
Kết luận chương 1
CHƯƠNG
2: MÔ HÌNH DỰ BÁO CHUỖI THỜI GIAN MỜ TRÊN QUAN ĐIỂM BIẾN NGÔN NGỮ
2.1
Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ của Song và Chissom
2.1.1
Bước 1 Xác định tập nền
2.1.2
Bước 2 Chia miền xác định của tập nền thành những khoảng bằng nhau.
2.1.3
Bước 3. Xây dựng các tập mờ trên tập nền
2.1.4
Bước 4. Mờ hóa chuỗi dữ liệu
2.1.5
Bước 5. Xác định các quan hệ mờ
2.1.6
Bước 6. Dự báo bằng phương trình Ai=Ai−1* R, ở đây ký hiệu * là toán tử max-min
2.1.7
Bước 7. Giải mờ các kết quả dự báo.
2.2
Mô hình dự báo chuỗi thời gian mờ cải tiến của Chen
2.2.1
Bước 1. Chia miền xác định của tập nền thành những khoảng bằng nhau.
2.2.2
Bước 2. Xây dựng các tập mờ trên tập nền.
2.2.3
Bước 3. Mờ hóa chuỗi dữ liệu.
2.2.4
Bước 4. Xác định các quan hệ mờ
2.2.5
Bước 5. Tạo lập nhóm quan hệ mờ
2.2.6
Bước 6. Giải mờ đầu ra dự báo
2.3.
Mô hình dự báo dựa trên ĐSGT và ứng dụng
2.4.
Kết luận chương 2
CHƯƠNG
3: CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM
3.1.
Bài toán thử nghiệm
3.1.1.
Đặt bài toán
3.1.2.
Kết quả chạy thử nghiệm
3.2.
Kết luận chương 3
KẾT
LUẬN VÀ KIẾN NGHỊ
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
