[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]
Nghiên cứu phương pháp nhận dạng chữ việt in chất lượng thấp

[/kythuat]
[tomtat]
Nghiên cứu phương pháp nhận dạng chữ việt in chất lượng thấp
MỤC LỤC
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 1 - TỔNG QUAN VỀ BÀI TOÁN NHẬN DẠNG CHỮ VIỆT
1.1 Qui trình chung của một hệ nhận dạng chữ
1.1.1 Phân lớp mẫu
1.1.2 Nhận dạng văn bản
1.2 Chữ Việt và các đặc trưng của chữ Việt
1.2.1 Bảng chữ cái tiếng Việt
1.2.2 Các nguyên âm trong tiếng Việt
1.2.3 Cấu trúc thanh điệu
1.3 Những tồn tại trong nhận dạng văn bản chất lượng thấp
1.3.1 Chữ bị dính, nhòe
1.3.2 Văn bản bị đứt hoặc mất nét
1.3.3 Văn bản bị nhiễu
1.3.4 Văn bản được in với các kiểu font chữ đặc biệt
1.3.5 Cỡ chữ quá lớn hoặc quá nhỏ
1.4 Kết luận
CHƯƠNG 2 - MỘT SỐ VẤN ĐỀ TRONG NHẬN DẠNG KÝ TỰ CHẤT LƯỢNG THẤP
2.1 Trích chọn đặc trưng
2.1.1 Các đặc trưng sử dụng trong huấn luyện mô hình
2.1.2 Các đặc trưng sử dụng trong quá trình nhận dạng
2.2 Nhận dạng ký tự dựa vào đặc trưng trích chọn
2.2.1 Phân cụm tập đặc trưng
2.2.2 Thuật toán phân lớp ký tự
2.3 Kết luận
CHƯƠNG 3 - THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ
3.1 Bài toán
3.2 Cài đặt chương trình thử nghiệm
3.3 Đánh giá thực nghiệm
3.3.1 Độ đo đánh giá
3.3.2 Dữ liệu thực nghiệm
3.3.3 Kết quả thực nghiệm
3.4 Kết luận
KẾT LUẬN

DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
[/tomtat]

Bài viết liên quan