Kiểm định hạt gạo dùng phương pháp xử lý ảnh |Tài liệu miễn phí

Home 1-luan-an-tot-nghiep ky-thuat ky-thuat-dien-tu Kiểm định hạt gạo dùng phương pháp xử lý ảnh

[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]

[/kythuat]
[tomtat]

Kiểm định hạt gạo dùng phương pháp xử lý ảnh

Down tại đây or Down tại đây or Down tại đây

MỤC LỤC

DANH MỤC CÁC HÌNH VẼ

Chương 1. TỔNG QUAN

1.1. Tổng quan

1.2. Phương pháp nghiên cứu

1.3. Điểm mới và ý nghĩa khoa học của đề tài

1.4. Giá trị thực tiễn của đề tài

1.5. Tình hình trong và ngoài nước

Chương 2. CƠ BẢN VỀ ẢNH VÀ HỆ THỐNG THU NHẬN ẢNH

2.1. Các khái niệm cơ bản về xử lý ảnh

2.2. Cơ bản về Camera

2.3. Phân loại Camera

2.4. Các thông số camera cần quan tâm

Chương 3. MÔ HÌNH NHIỄU

3.1. Mô hình quá trình suy hao-khôi phục ảnh (a model of the image degradation/restoration process)

3.2. Các mô hình nhiễu (noise model)

Chương 4. CÁC BỘ LỌC KHÔI PHỤC ẢNH (Filter Restoration)

4.1. Lọc không gian (only-spatial filtering)

4.2. Các bộ lọc trung bình (mean filters)

4.3. Bộ lọc trung bình (median filter)

4.4. Bộ lọc max và min (max and min filter)

4.5. Bộ lọc điểm giữa (midpoint filter)

4.6. Suy giảm nhiễu có tính tuần hoàn bằng bộ lọc miền tần số (periodic noise reduction by frequency domain filtering)

Chương 5. PHÁT HIỆN VÀ TÁCH BIÊN

5.1. Phát hiện điểm (point detection)

5.2. Phát hiện dòng (line detection)

5.3. Phát hiện cạnh (edge detection)

5.4. Phép Laplace

5.5. Phát hiện biên canny (canny edge detector)

5.6. Tách biên bằng bộ lọc kết hợp - thuật toán BOIE-COX

5.7. Liên kết cạnh, phát hiện đường bao (edge linking and boundary detection)

5.8. Phân đoạn dựa trên miền

Chương 6. NỘI DUNG THỰC HIỆN VÀ KẾT QUẢ ĐẠT ĐƯỢC

6.1. Nội dung thực hiện

6.2. Kết quả đạt được

6.3. Đánh giá kết quả

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

[/tomtat]