Nghiên cứu các đặc trưng về hình thái và màu sắc trong truy vấn ảnh |Tài liệu miễn phí

Home 1-luan-an-thac-si cong-nghe-thong-tin-thac-si Nghiên cứu các đặc trưng về hình thái và màu sắc trong truy vấn ảnh

[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]

[/kythuat]
[tomtat]

Nghiên cứu các đặc trưng về hình thái và màu sắc trong truy vấn ảnh

Down tại đây or Down tại đây or Down tại đây

MỤC LỤC

DANH MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT

DANH MỤC BẢNG BIỂU VÀ HÌNH ẢNH

PHẦN MỞ ĐẦU

Chương 1: KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ BÀI TOÁN TRUY VẤN ẢNH

1.1. KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH

1.1.1. Xử lý ảnh là gì?

1.1.2. Các vấn đề cơ bản trong xử lý ảnh

1.2. TRUY VẤN ẢNH

1.2.1. Giới thiệu

1.2.2. Các cách tiếp cận trong truy vấn ảnh

1.2.2.1. Truy vấn ảnh dựa vào chú thích (annotation, key word)

1.2.2.2. Truy vấn ảnh dựa vào nội dung (CBIR)

1.2.2.3. Truy vấn ảnh theo ngữ nghĩa

1.2.3. Một số hệ thống truy vấn ảnh thông dụng

Chương 2: TRUY VẤN ẢNH DỰA VÀO ĐẶC TRƯNG HÌNH THÁI VÀ MÀU SẮC

2.2. CÁC ĐẶC TRƯNG ĐƯỢC XÂY DỰNG ĐỂ TRUY VẤN ẢNH

2.1.1. Các đặc trưng về màu sắc.

2.1.2. Các đặc trưng về hình thái

2.1.2.1. Lược đồ hệ số góc (Edge Direction Histogram)

2.1.2.2. Vector liên kết hệ số góc (Edge Direction Coherence Vector)

2.2. MỘT SỐ KỸ THUẬT TRUY VẤN ẢNH

2.1.1 Truy vấn theo màu sắc

2.1.1.1. Truy vấn theo lược đồ màu (histogram)

2.1.1.2. Truy vấn theo vector liên kết màu

2.1.1.3. Truy vấn theo đặc trưng tương quan màu (Correlogram)

2.1.2 Truy vấn theo hình thái

2.1.2.1. Truy vấn theo lược đồ hệ số góc

2.1.2.2. Truy vấn theo vector liên kết hệ số góc

2.1.3. Truy vấn kết hợp

2.1.3.1 Truy vấn kết hợp các đặc trưng với nhau dùng toán tử BOOL

2.1.3.2 Truy vấn kết hợp các đặc trưng với nhau dùng trọng số

Chương 3: CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM

3.1. BÀI TOÁN

3.2. PHÂN TÍCH, THIẾT KẾ CHƯƠNG TRÌNH

3.2.1 Các đặc trưng sử dụng cho chương trình

3.2.2. Chức năng truy vấn ảnh

3.3. CHƯƠNG TRÌNH TRUY VẤN ẢNH CBIR_IMAGE 1.0

PHẦN KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[/tomtat]

GIỚI THIỆU

GIÚP ĐỠ

ỦNG HỘ CHÚNG TÔI