[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Nghiên
cứu về nhận dạng tiếng nói tiếng Việt và ứng dụng thử nghiệm trong điều khiển máy
tính
MỤC
LỤC
DANH
MỤC BẢNG
DANH
MỤC HÌNH VẼ
MỞ
ĐẦU
CHƯƠNG
1: TỔNG QUAN
1.1.
TỔNG QUAN TÌNH HÌNH TRONG VÀ NGOÀI NƯỚC
1.2.
MỤC ĐÍCH ĐỀ TÀI
1.3.
GIỚI HẠN ĐỀ TÀI
CHƯƠNG
2: CƠ SỞ LÝ THUYẾT XỬ LÝ TIẾNG NÓI
2.1.
CƠ SỞ XỬ LÝ TÍN HIỆU SỐ
2.1.1.
Các hệ thống và tín hiệu số:
2.1.1.1.
Các tín hiệu dạng sin:
2.1.1.2.
Hệ thống số:
2.1.2.
Phép biến đổi tần số liên tục:
2.1.2.1.
Biến đổi Fourier:
2.1.2.2.
Biến đổi Z:
2.1.2.3.
Quan hệ giữa biến đổi Fourier và biến đổi Z
2.1.3.
Phép biến đổi tần số rời rạc:
2.1.3.1.
Biến đổi Fourier rời rạc (Discrete Fourier Transform – DFT)
2.1.3.2.
Biến đổi Fourier nhanh:
2.1.3.3.
Biến đổi Cosine rời rạc:
2.1.4.
Các bộ lọc số và các cửa sổ:
2.1.4.1.
Bộ lọc lý tưởng thông thấp:
2.1.4.2.
Các phương pháp cửa sổ:
2.1.4.3.
Bộ lọc FIR và IIR:
2.1.5.
Xác suất và quá trình ngẫu nhiên:
2.1.5.1.
Cơ sở xác suất:
2.1.5.2.
Biến ngẫu nhiên:
2.2.
BIỂU DIỄN TÍN HIỆU TIẾNG NÓI
2.2.1.
Biến đổi Fourier thời gian ngắn:
2.2.2.
Phân tích Fourier thời gian ngắn:
2.3.
RÚT TRÍCH ĐẶC TRƯNG TIẾNG NÓI
2.3.1.
Trích đặc trưng MFCC (Mel-scale Frequency Cepstral Coefficient) . 24
2.3.1.1.
Tiền nhấn (Pre-emphasis):
2.3.1.2.
Cửa sổ hóa (Windowing):
2.3.1.3.
Biến đổi Fourier nhanh (Fast Fourier Transform - FFT):
2.3.1.4.
Lọc qua bộ lọc Mel-scale :
2.3.1.5.
Tính log năng lượng phổ:
2.3.1.6.
Biến đổi Cosine rời rạc:
2.3.2.
Phương pháp mã hóa dự báo tuyến tính LPC (Linear Predictive Coding)
2.3.2.1.
Phân tích tự tương quan:
2.3.2.2.
Phân tích LPC:
2.3.2.3.
Phân tích cepstral:
2.3.2.4.
Đặt trọng số cho các hệ số cepstral:
CHƯƠNG
3: NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI
3.1.
MÔ HÌNH MARKOV ẨN:
3.1.1.
Chuỗi Markov rời rạc:
3.1.2.
Định nghĩa mô hình Markov ẩn:
3.1.2.1.
Lập trình động và DTW:
3.1.2.2.
Ước lượng HMM - Thuật toán tiến:
3.1.2.3.
Giải mã HMM - Thuật toán Viterbi:
3.1.2.4.
Ước lượng các tham biến HMM - Thuật toán Baum-Welch:
3.1.3.
Vấn đề thực tế trong sử dụng các HMM:
3.1.3.1.
Ước lượng ban đầu:
3.1.3.2.
Cấu trúc liên kết mô hình:
3.1.3.3.
Tiêu chí huấn luyện:
3.1.3.4.
Phép nội suy loại bỏ:
3.1.3.5.
Tối ưu toán tử:
3.1.3.6.
Biểu diển xác suất:
3.1.4.
Những hạn chế của HMM:
3.1.4.1.
Mô phỏng khoảng thời gian tồn tại:
3.1.4.2.
Giả định bậc đầu tiên
3.1.4.3.
Giả định độc lập có điều kiện:
3.2.
MÔ HÌNH ÂM HỌC:
3.2.1.
Lựa chọn đơn vị thích hợp cho mô hình âm học:
3.2.1.1.
So sánh các đơn vị khác nhau:
3.2.1.2.
Lựa chọn đơn vị huấn luyện cho tiếng Việt:
3.2.2.
Đánh giá đặc trưng âm học:
3.2.2.1.
Lựa chọn các phân phối đầu ra HMM:
3.2.2.2.
Huấn luyện tiếng nói rời rạc so với liên tục:
3.2.3.
Phương pháp tính toán lỗi:
3.3.
MÔ HÌNH NGÔN NGỮ:
3.3.1.
Lý thuyết ngôn ngữ hình thức:
3.3.1.1.
Hệ thống cấp bậc Chomsky:
3.3.1.2.
Phân tích cú pháp đồ thị cho ngữ pháp ngữ cảnh tự do (CFG - Context Free
Grammars):
3.3.2.
Mô hình ngôn ngữ Stochastic:
3.3.2.1.
Xác suất ngữ pháp ngữ cảnh tự do (CFG)
3.3.2.2.
Mô hình ngôn ngữ n-gram:
3.3.3.
Độ phức tạp của các mô hình ngôn ngữ:
CHƯƠNG
4: CÔNG CỤ HỖ TRỢ NHẬN DẠNG TIẾNG NÓI
4.1.
GIỚI THIỆU VỀ SPHINX:
4.2.
KIẾN TRÚC SPHINX:
4.2.1.
Bộ ngoại vi - FrontEnd:
4.2.2.
Bộ ngôn ngữ - Linguist
4.2.2.1.
Mô hình ngôn ngữ:
4.2.2.2.
Từ điển
4.2.2.3.
Mô hình âm học:
4.2.2.4.
Đồ thị tìm kiếm - SearchGraph:
4.2.3.
Bộ giải mã - Decoder
4.3.
QUẢN LÝ CẤU HÌNH SPHINX:
CHƯƠNG
5: CHƯƠNG TRÌNH DEMO
5.1.
CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH
5.1.1.
Tải các gói Sphinx cần thiết
5.1.2.
Cài đặt:
5.1.2.1.
Cài đặt SphinxBase
5.1.2.2.
Cài đặt Sphinxtrain
5.1.2.3.
Cài đặt PocketSphinx
5.2.
XÂY DỰNG BỘ NGÔN NGỮ:
5.2.1.
Xây dựng bộ từ điển:
5.2.2.
Xây dựng mô hình ngôn ngữ:
5.2.2.1.
Chuẩn bị tập tin văn bản:
5.2.2.2.
Phát sinh bộ từ vựng:
5.2.2.3.
Phát sinh mô hình ngôn ngữ:
5.2.3.
Xây dựng mô hình âm học
5.3.
CẤU HÌNH HUẤN LUYỆN SPHINX:
5.3.1.
Điều chỉnh tham số:
5.3.1.1.
Cấu hình thư mục huấn luyện:
5.3.1.2.
Điều chỉnh các tham số:
5.3.2.
Thực thi huấn luyện:
5.3.2.1.
Tạo vector đặc trưng:
5.3.2.2.
Huấn luyện:
5.4.
KẾT QUẢ THỬ NGHIỆM:
KẾT
LUẬN
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
PHỤ
LỤC
Bài viết liên quan
