Home
1-luan-an-thac-si
cong-nghe-thong-tin-thac-si
Nghiên cứu xây dựng bộ lọc thư rác hỗ trợ song ngữ Anh - Việt
[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Nghiên
cứu xây dựng bộ lọc thư rác hỗ trợ song ngữ Anh - Việt
MỤC
LỤC
LỜI
CAM ĐOAN
LỜI
CẢM ƠN
MỞ
ĐẦU
CHƯƠNG
1: NGHIÊN CỨU TỔNG QUAN VỀ THƯ RÁC
1.1.
Giới thiệu về thư rác
1.2.
Các kỹ thuật phát hiện và ngăn chặn thư rác
1.3.
Phân tích và định hướng phát triển ứng dụng thử nghiệm
CHƯƠNG
2: CÁC PHƯƠNG PHÁP PHÂN LOẠI VĂN BẢN VÀ NHẬN DẠNG THƯ RÁC
2.1.
Bối cảnh phân loại văn bản hiện nay
2.2.
Biểu diễn văn bản
2.3.
Support vector Machine (SVM)
2.4.
K–Nearest Neighbor (kNN)
2.5.
Naïve Bayes (NB)
2.6.
Mạng Neural (Nnet)
2.7.
Phương pháp tách từ trong tiếng Việt
CHƯƠNG
3: XÂY DỰNG BỘ LỌC THƯ RÁC SONG NGỮ ANH – VIỆT DỰA TRÊN BAYES
3.1.
Tổng quan mạng Bayes
3.2.
Phân tích nội dung email
3.3.
Xây dựng bộ lọc thư rác song ngữ Anh – Việt
CHƯƠNG
4. THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ
4.1.
Dữ liệu thử nghiệm
4.2.
Thử nghiệm với thư tiếng Anh
4.3.
Thử nghiệm với thư tiếng Việt
KẾT
LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan