[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Phát
hiện ảnh kỹ thuật số giả mạo dạng Cắt/Dán
MỤC
LỤC
DANH
MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
DANH
MỤC HÌNH
DANH
MỤC BẢNG BIỂU
PHẦN
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG
1: KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ ẢNH GIẢ MẠO
1.1.
Xử lý ảnh và một số vấn đề cơ bản trong xử lý ảnh.
1.1.1.
Xử lý ảnh là gì ?
1.1.2.
Biểu diễn ảnh số
1.1.3.
Một số khái niệm cơ sở trong xử lý ảnh
1.1.4.
Các giai đoạn trong xử lý ảnh
1.1.4.1.
Thu nhận ảnh
1.1.4.2.
Tiền xử lý
1.1.4.3.
Phân đoạn ảnh
1.1.4.4.
Hệ quyết định
1.1.4.5.
Trích chọn đặc điểm
1.1.4.6.
Nhận dạng
1.1.5.
Biên và các phương pháp dò biên
1.1.5.1.
Biên và các kiểu biên cơ bản trong ảnh
1.1.5.2.
Vai trò của biên trong nhận dạng
1.1.5.3.
Các phương pháp dò biên trực tiếp
1.1.5.4.
Một số phương pháp dò biên
1.1.5.4.1.
Phương pháp Canny
1.1.5.4.2.
Phương pháp Shen – Castan
1.1.6.
Phát hiện và so khớp các đặc trưng bất biến
1.1.6.1.
Điểm bất động và đặc trưng bất biến
1.1.6.2.
So khớp đặc trưng
1.2.
Ảnh giả mạo và phát hiện ảnh giả mạo
1.2.1.
Giới thiệu ảnh giả mạo
1.2.2.
Các dạng ảnh giả mạo cơ bản
1.2.3.
Một số ảnh nổi tiếng đã được phát hiện là ảnh giả mạo [18]
1.2.4.
Hướng tiếp cận bài toán phát hiện ảnh giả mạo
1.2.4.1.
Dựa vào hình dạng
1.2.4.2.
Dựa vào phân tích nguồn sáng
1.2.4.3.
Dựa vào biến đổi màu sắc
1.2.4.4.
Dựa vào cơ sở dữ liệu
1.2.4.5.
Dựa vào dấu vết của quá trình điều chỉnh tỷ lệ
1.2.4.6.
Dựa vào phân tích ánh sáng
CHƯƠNG
2 : MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÁT HIỆN ẢNH KỸ THUẬT SỐ GIẢ MẠO
2.1.
Phát hiện ảnh giả mạo dựa vào Thuật toán Exact Match [3]
2.2.
Phát hiện ảnh giả mạo dựa vào kỹ thuật thay đổi kích thước [3]
2.3.
Phát hiện ảnh giả mạo dựa trên sự khác biệt hướng nguồn sáng
2.3.1.
Các dạng nguồn sáng
2.3.1.1.
Nguồn sáng ở vô tận (3-D)
2.3.1.2.
Nguồn sáng ở vô tận (2-D)
2.3.1.3.
Nguồn sáng ở gần (bộ phận) (2-D)
2.3.1.4.
Nhiều nguồn sáng
2.3.2.
Phương pháp ước lượng hướng chiếu nguồn sáng
2.3.2.1.
Ước lượng hướng chiếu của nguồn sáng
2.3.2.2.
Tìm những đường có khả năng là biên khuất
2.3.2.3.
Ước lượng hướng chiếu sáng cho từng đường biên tìm được
2.3.2.4.
Sử dụng mạng Bayes tìm ước lượng tốt nhất
2.3.3.
Phương Pháp dựa trên sự khác biệt hướng nguồn sáng
2.3.4.
Phương pháp xác định hướng ánh sáng theo đường biên
2.3.4.1.
Loại bỏ các đối tượng nhỏ, nhiễu và làm mảnh biên
2.3.4.1.1.
Loại bỏ các đối tượng nhỏ và nhiễu
2.3.4.1.2.
Làm mảnh biên và nối nét đứt
2.3.4.2.
Lựa chọn các đoạn biên liên thông của đối tượng dùng ước lượng hướng nguồn sáng
2.3.4.3.
Xây dựng thuật toán xác định hướng ánh sáng trên mỗi đường biên
2.3.4.4.
Kết quả thực nghiệm
2.4.
Phát hiện ảnh kỹ thuật số giả mạo dạng cắt/dán dựa vào thuật toán SIFT
2.5.
So sánh một số kỹ thuật phát hiện ảnh giả mạo
CHƯƠNG
3: CHƯƠNG TRÌNH THỰC NGHIỆM
3.1.
Bài toán
3.2.
Mô hình bài toán phát hiện ảnh giả mạo
3.3.
Chương trình phát hiện ảnh kỹ thuật số giả mạo FImage 1.0
3.3.1.
Cài đặt chương trình
3.3.2.
Kết quả thực nghiệm
PHẦN
KẾT LUẬN
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
