[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Tra cứu hình dạng đối tượng sử dụng kỹ thuật học hàm khoảng cách Down tại đây
MỤC LỤC
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 1:TỔNG QUAN VỀ TRA CỨU ẢNH DỰA TRÊN NỘI DUNG
1.1 Giới thiệu về thuật ngữ “Tra cứu ảnh dựa trên nội dung”
1.2 Thành phần chính của một thế thống tra cứu ảnh dựa trên nội dung
1.2.1 Công nghệ tự động trích chọn metadata.
1.2.2 Giao diện để lấy yêu cầu truy vấn của người sử dụng
1.2.3 Phương pháp để so sánh độ tương tự giữa các ảnh
1.2.4 Công nghệ tạo chỉ số và lưu trữ dữ liệu hiệu quả
1.3 Công nghệ sử dụng trong hệ thống tra cứu ảnh dựa trên nội dung
1.3.1 Công nghệ trích chọn đặc trưng trực quan
1.3.2 Độ đo tương tự sử dụng đặc trưng trực quan
1.3.3 Phân cụm và phân lớp
1.3.4 Phản hồi liên quan
1.4 Ứng dụng của Tra cứu ảnh dựa trên nội dung
1.4.1 Văn hóa nghệ thuật
1.4.2 Truyện tranh
1.4.3 Bảo mật và hình ảnh
1.5 Những hướng phát triển hệ thống trong tương lai
CHƯƠNG 2: TRA CỨU ẢNH DỰA TRÊN ĐẶC TRƯNG HÌNH DẠNG
2.1 Giới thiệu
2.2 Trích chọn đặc trưng IDSC
2.2.1 Giới thiệu
2.2.2 Ngữ cảnh hình dạng (Shapes Context)
2.2.3 Khoảng cách trong ( THE INNER DISTANCE )
2.2.4 Inner-Distance Shape Context
2.3 Đối sánh shape sử dụng quy hoạch động
2.4 Tra cứu ảnh với kĩ thuật học hàm khoảng cách
2.4.1 Học hàm khoảng cách (Learning New Distance Measures)
CHƯƠNG 3: CÀI ĐẶT CHƯƠNG TRÌNH VÀ ỨNG DỤNG
3.1 Môi trường thực nghiệm
3.2 Bài toán
3.3 Các bước chính của chương trình
3.4 Một số hình ảnh của chương trình
KẾT LUẬN
TÀI LIỆU THAM KHẢO Bài viết liên quan
