[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Phương pháp gia tăng rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định sử dụng độ đo khoảng cách
MỤC LỤC
MỞ ĐẦU
Chương 1. RÚT GỌN THUỘC TÍNH THEO TIẾP CẬN LÝ THUYẾT TẬP THÔ
1.1. Các khái niệm cơ bản trong lý thuyết tập thô
1.1.1. Hệ thông tin và tập thô
1.1.2. Bảng quyết định
1.2. Rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định theo tiếp cận lý thuyết tập thô
1.2.1. Tổng kết về các phương pháp rút gọn thuộc tính trong bảng quyết định
1.2.2. Kết quả phân nhóm các phương pháp rút gọn thuộc tính dựa vào tập rút gọn
1.2.3. Kết quả lựa chọn, so sánh, đánh giá các phương pháp
Chương 2. RÚT GỌN THUỘC TÍNH TRONG BẢNG QUYẾT ĐỊNH THAY ĐỔI SỬ DỤNG KHOẢNG CÁCH
2.1. Phương pháp rút gọn thuộc tính sử dụng khoảng cách
2.1.1. Khoảng cách giữa hai tập hợp hữu hạn
2.1.2. Khoảng cách giữa hai tri thức và các tính chất
2.1.3. Tập rút gọn của bảng quyết định dựa trên khoảng cách
2.1.4. Thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng khoảng cách
2.2. Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn sử dụng khoảng cách khi bổ sung đối tượng
2.2.1. Công thức gia tăng tính khoảng cách khi bổ sung đối tượng
2.2.2. Thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn khi bổ sung đối tượng
2.3. Thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng khoảng cách khi loại bỏ đối tượng
2.3.1. Công thức tính khoảng cách khi loại bỏ đối tượng
2.3.2. Thuật toán tìm tập rút gọn khi loại bỏ đối tượng
Chương 3. THỬ NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ
3.1. Bài toán
3.2. Phân tích, lựa chọn công cụ
3.2.1. Thuật toán rút gọn thuộc tính sử dụng entropy Liang
3.2.2. Mô tả thuật toán gia tăng tìm tập rút gọn khi bổ sung tập đối tượng .
3.2.3. Lựa chọn công cụ cài đặt
3.3. Một số kết quả thử nghiệm
3.3.1. Kết quả thử nghiệm thuật toán tìm tập rút gọn sử dụng khoảng cách
3.3.2. Kết quả thử nghiệm thuật toán gia tăng rút gọn thuộc tính sử dụng khoảng cách
KẾT LUẬN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
