[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Nghiên cứu một số kỹ thuật phát hiện hướng mặt người trong ảnh
MỤC LỤC
PHẦN MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ NHẬN DẠNG MẶT NGƯỜI
1.1. Khái quát về xử lý ảnh
1.1.1. Ảnh số
1.1.2. Biểu diễn ảnh số
1.1.2.1. Mô hình Raster
1.1.2.1. Mô hình Vector
1.1.3. Xử lý ảnh số
1.1.4. Thu thập ảnh số
1.1.5. Nắn chỉnh biến dạng ảnh số
1.1.6. Nén ảnh
1.1.7. Trích chọn đặc điểm
1.1.8. Nhận dạng ảnh
1.2. Nhận dạng mặt người và những khó khăn của nhận dạng khuôn mặt
1.2.1. Nhận dạng mặt người
1.2.2. Các ứng dụng liên quan đến nhận dạng mặt người
1.2.3. Những khó khăn và thách thức của nhận dạng khuôn mặt
1.2.4. Các hướng tiếp cận liên quan đến nhận dạng khuôn mặt
1.3. Bài toán phát hiện hướng mặt người trong ảnh
1.3.1. Giới thiệu tổng quát bài toán
1.3.2. Mô hình mặt người trong không gian 3D
CHƯƠNG 2: MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÁT HIỆN HƯỚNG MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH
2.1. Phát hiện hướng mặt người trong ảnh dựa trên tâm mắt
2.1.1. Tách mặt người trong ảnh
2.1.1.1. Sử dụng ngưỡng màu
2.1.1.2. Phương pháp trừ ảnh với nền không đổi
2.1.2. Chuẩn hóa ảnh
2.1.3. Cắt và xoay chuẩn ảnh
2.1.3.1. Xác định tâm mắt
2.1.3.2. Xoay ảnh và tắt khung mặt
2.1.3.3. Chuẩn sáng ảnh
2.2. Phát hiện hướng mặt người trong ảnh dựa theo các đặc trưng Haar
2.2.1. Nhận dạng đối tượng dựa theo các đặc trưng Haar
2.2.1.1. Giới thiệu khái quát
2.2.1.2. Đặc trưng Haar (Haar Like Feature)
2.2.1.3. Huấn luyện các bộ nhận dạng Haar
2.2.1.4. Chuỗi các bộ nhận dạng Haar
2.2.1.5. Bộ nhận dạng Haar riêng lẻ
2.2.1.6. Kiến trúc hệ thống
2.2.2. Xác định mắt, mũi, miệng và vùng bao quanh khuôn mặt
2.2.3. Tính toán góc quay theo 3 chiều
2.2.3.1. Xác định góc quay theo hướng α
2.2.3.2. Xác định góc quay theo hướng β
2.2.3.3. Xác định góc quay theo hướng γ
CHƯƠNG 3: CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM
3.1. Bài toán phát hiện hướng mặt người trong ảnh
3.2. Tư thế khuôn mặt người
3.3. Các tư thế khác nhau của khuôn mặt
3.4. Chương trình thử nghiệm
3.5. Một số trường hợp đặc biệt
PHẦN KẾT LUẬN
TÀI LIỆU THAM KHẢOBài viết liên quan
