[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Nghiên cứu phương pháp phân tích cấu trúc ảnh màu, ứng dụng trong nhận dạng chứng minh nhân dân
MỤC LỤC
DANH MỤC CÁC THUẬT NGỮ VIẾT TẮT
DANH MỤC BẢNG BIỂU
DANH MỤC THUẬT TOÁN
PHẦN MỞ ĐẦU
1. Đặt vấn đề
2. Mục tiêu của luận văn
3. Tính cấp thiết của luận văn.
4. Bố cục của luận văn.
CHƯƠNG 1: TỔNG QUAN VỀ NHẬN DẠNG VĂN BẢN VÀ BÀI TOÁN PHÂN TÍCH CẤU TRÚC
1.1. Tổng quan về nhận dạng văn bản
1.2. Bài toán phân tích cấu trúc trang
1.2.1 Giới thiệu chung
1.2.2. Một số kỹ thuật tiền xử lý trong phân tích cấu trúc trang ảnh
1.2.2.1. Nhị phân ảnh
1.2.2.2. Căn chỉnh độ nghiêng trang ảnh
1.2.2.3. Lọc nhiễu
1.2.2.4. Tách nền
1.2.2.5. Các toán tử hình thái
1.2.3. Một số hướng tiếp cận trong phân tích cấu trúc trang văn bản
1.3. Kết luận
CHƯƠNG 2: MỘT SỐ KỸ THUẬT PHÂN TÍCH CẤU TRÚC, ỨNG DỤNG TRONG PHÁT HIỆN VÀ BÓC TÁCH CÁC TRƯỜNG THÔNG TIN TRÊN ẢNH TÀI LIỆU
2.1. Kỹ thuật X-Y Cut
2.2. Kỹ thuật Smearing
2.3. Kỹ thuật Whitespace
2.4. Kỹ thuật Docstrum
2.5. Kỹ thuật dựa trên lược đồ Voronoi
2.6. Kỹ thuật phát hiện các ràng buộc trên dòng văn bản
2.7. Kỹ thuật phân tích cấu trúc ảnh tài liệu
2.7.1. Đặc trưng của ảnh tài liệu cần nhận dạng
2.7.2. Phát hiện trường số trong ảnh
2.7.2.1. Xác định vùng có thể là trường số của ảnh
2.7.2.2. Tìm và tách trường số
2.7.2.3. Phân đoạn vùng số
2.7.3. Phân tích cấu trúc bảng
2.7.4. Tách các trường thông tin còn lại
2.7.4.1. Tách các đối tượng thuộc mỗi dòng
2.7.4.2. Xóa tiêu đề
2.7.4.3. Lấy lại các ký tự bị mất
2.8. Kết luận
CHƯƠNG 3: CHƯƠNG TRÌNH ỨNG DỤNG
3.1. Mô tả bài toán
3.2. Phân tích, cài đặt chương trình thử nghiệm
3.2.1. Tiền xử lý ảnh mặt trước CMND
3.2.2. Tiền xử lý ảnh mặt sau CMND
3.2.3. Các độ đo đánh giá hiệu quả của phương pháp
3.2.4. Dữ liệu thử nghiệm
3.3. Kết quả thực nghiệm
3.4. Kết luận
PHẦN KẾT LUẬN
DANH MỤC TÀI LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
