[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]
Khai phá dữ liệu và phát hiện luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu siêu thị

[/kythuat]
[tomtat]
Khai phá dữ liệu và phát hiện luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu siêu thị
MỤC LỤC
PHẦN MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 1. KHO DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU
1.1 KHO DỮ LIỆU
1.1.1 Các chiến lược xử lý và khai thác thông tin
1.1.2 Định nghĩa kho dữ liệu
1.1.3 Mục đích của kho dữ liệu
1.1.4 Đặc tính của dữ liệu trong kho dữ liệu
1.2 Khai phá kho dữ liệu
1.2.1 Định nghĩa khai phá dữ liệu
1.2.2 Các ứng dụng của khai phá dữ liệu
1.2.3 Các bước của quá trình khai phá dữ liệu
1.2.4 Các phương pháp khai phá dữ liệu
1.2.5. Lựa chọn phương pháp
1.2.6. Thách thức trong ứng dụng và nghiên cứu kỹ thuật khai phá dữ liệu
CHƯƠNG 2. KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP
2.1 Vài nét về khai phá luật kết hợp
2.2 Luật kết hợp
2.2.1. Mô hình hình thức
2.2.2 Một số hướng tiếp cận trong khai phá luật kết hợp
2.2.3 Phát biểu bài toán phát hiện luật kết hợp
2.2.4 Phát hiện luật kết hợp dựa trên hệ thông tin nhị phân
2.3 Thuật toán AprioriTID
2.4 Thuật toán AprioriHybrid
2.5 Thuật toán K-Nearest Neighbors
2.6 Thuật toán K-Means
2.7 Kết luận cuối chương
CHƯƠNG 3. CHƯƠNG TRÌNH THỰC NGHIỆM
3.1 Giới thiệu bài toán
3.2 Tóm tắt và phân tích và thiết kế hệ thống
3.3 CSDL vật lý với MS SQL Server 2008
3.4 CSDL của chương trình
3.5 Một số chức năng và giao diện
KẾT LUẬN
1. Kết quả đạt được trong luận văn
2. Hướng nghiên cứu tiếp theo

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[/tomtat]

Bài viết liên quan