[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Khai
phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu và ứng dụng
MỤC
LỤC
MỞ
ĐẦU
Chương
1: TỔNG QUAN VỀ CƠ SỞ DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU
1.1.
Quá trình phát hiện tri thức từ cơ sở dữ liệu.
1.2.
Kiến trúc của hệ thống khai phá dữ liệu
1.3.
Quá trình khai phá dữ liệu
1.4.
Nhiệm vụ của khai phá dữ liệu.
1.5.
Các phương pháp chính trong khai phá dữ liệu
1.5.1.
Phương pháp luật kết hợp
1.5.2.
Phương pháp cây quyết định
1.5.4.
Các phương pháp dựa trên mẫu
1.6.
Các ứng dụng của khai phá dữ liệu
Kết
luận chương 1
Chương
2: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP TRONG CƠ SỞ DỮ LIỆU
2.1.
Bài toán mở đầu
2.2.
Các khái niệm cơ sở
2.2.1.
Cơ sở dữ liệu giao tác
2.2.2.
Biểu diễn cơ sở dữ liệu giao tác
2.2.3.
Tập mục thường xuyên
2.2.4.
Luật kết hợp
2.2.5.
Độ hỗ trợ và độ tin cậy của luật kết hợp
2.3.
Khai phá luật kết hợp
2.4.
Các cách tiếp cận khai phá tập mục thường xuyên
2.5.
Các thuật toán điển hình khai phá tập mục thường xuyên
2.5.1.
Thuật toán Apriori
2.5.2.
Thuật toán FP_growth
2.6.
Thuật toán sinh luật kết hợp:
2.7.
Một số mở rộng khai phá luật kết hợp trong cơ sở dữ liệu.
Kết
luận chương 2:
Chương
3: KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP CÓ TRỌNG SỐ
3.1.
Một số khái niệm về luật kết hợp có trọng số
3.2.
Khai phá luật kết hợp trọng số không chuẩn hóa
3.3.
Khai phá luật kết hợp trọng số chuẩn hóa
3.3.1.
Một số khái niệm về trọng số chuẩn hóa
3.3.2.
Thuật toán khai phá luật kết hợp trọng số chuẩn hóa (MINVAL(W))
Kết
luận chương 3
Chương
4: THỰC NGHIỆM KHAI PHÁ LUẬT KẾT HỢP
4.1.
Giới thiệu bài toán
4.2.
Dữ liệu thực nghiệm
4.3.
Xây dựng chương trình
4.4.
Thực nghiệm khai phá
4.5.
Kết quả thực nghiệm
KẾT
LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
1.
Những kết quả đã đạt được
2.
Hướng phát triển của đề tài là
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
PHỤ
LỤC
Bài viết liên quan
