[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]
Kiểm tra trạng thái biểu cảm của khuôn mặt người lái xe

[/kythuat]
[tomtat]
Kiểm tra trạng thái biểu cảm của khuôn mặt người lái xe
MỤC LỤC
PHẦN MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 1: KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH PHÁT HIỆN MẶT NGƯỜI TRONG ẢNH
1.1 Khái quát về xử lý ảnh
1.2 Một số khái niệm cơ bản trong xử lý ảnh
1.2.1 Ảnh số
1.2.2 Điểm ảnh
1.2.3 Mức xám (gray level)
1.2.4 Xử lý ảnh số là gì và tại sao chúng ta cần phải xử lý ảnh số
1.3 Các vấn đề chung liên quan đến xử lý ảnh số
1.3.1 Xử lý ảnh mức thấp
1.3.2 Những khó khăn khi xử lý ảnh số
1.4 Ứng dụng của hệ thống xử lý ảnh
1.5 Quá trình xử lý ảnh số
1.6 Các thành phần cơ bản của hệ thống xử lý ảnh
1.7 Phát hiện mặt người trong ảnh
1.7.1 Khái niệm phát hiện mặt người trong ảnh
1.7.2 Một số kỹ thuật xử lý ảnh sử dụng trong phát hiện mặt người trong ảnh
CHƯƠNG 2: MỘT SỐ VẤN ĐỀ TRONG GIẢI QUYẾT BÀI TOÁN KIỂM TRA TRẠNG THÁI BIỂU CẢM CỦA KHUÔN MẶT
2.1 Trạng thái biểu cảm khuôn mặt người
2.1.1 Trạng thái, cảm xúc
2.1.2 Các trạng thái tâm lý cơ bản
2.1.2.1 Trạng thái cân bằng
2.1.2.2 Vui vẻ
2.1.2.3 Buồn rầu
2.1.2.4 Ngạc nhiên
2.1.2.5 Cáu giận
2.1.2.6 Phẫn nộ
2.1.3 Trạng thái ngủ gật
2.2 Phát hiện mặt người trong ảnh
2.2.1 Phương pháp phân tích thành phần chính
2.2.1.1 Eigenface
2.2.1.2 Cách triển khai
2.2.2 Phương pháp sử dụng đặc trưng Haar kết hợp Adaboost
2.2.2.1 Adaboost
2.2.2.2 Đặc trưng Haar
2.3 Phát hiện ngủ gật
2.3.1 Mắt thời gian thực, Gaze và tư thế khuôn mặt
2.3.2 Phát hiện và theo dõi đồng tử
CHƯƠNG 3: CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM
3.1 Biểu cảm trạng thái ngủ gật của người lái xe
3.2 Thay đổi trạng thái của đôi mắt
3.3 Giới thiệu chương trình
PHẦN KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[/tomtat]

Bài viết liên quan