[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]
Nghiên cứu kỹ thuật đánh chỉ số dựa vào phân cụm phục vụ tra cứu ảnh nhanh và ứng dụng trong tìm kiếm danh lam thắng cảnh

[/kythuat]
[tomtat]
Nghiên cứu kỹ thuật đánh chỉ số dựa vào phân cụm phục vụ tra cứu ảnh nhanh và ứng dụng trong tìm kiếm danh lam thắng cảnh
MỤC LỤC
Chương 1. TỔNG QUAN VỀ TRA CỨU ẢNH VÀ KỸ THUẬT ĐÁNH CHỈ SỐ
1.1. Một số đặc trưng cơ bản của ảnh số
1.1.1. Khái niệm đặc trưng của ảnh số
1.1.2. Đặc trưng về màu sắc
1.1.2.1. Lược đồ màu
1.1.2.2. Véc tơ gắn kết màu
1.1.2.3. Tương quan màu
1.1.2.4. Các màu trội
1.1.2.5. Các Mômen màu
1.1.3. Đặc trưng về không gian màu
1.1.3.1. Giới thiệu về không gian màu
1.1.3.2. Không gian màu RGB
1.1.3.3. Không gian màu HSx
1.1.3.4. Các không gian màu YUV và YIQ
1.1.3.5. Các không gian màu CIE XYZ và LUV
1.1.4. Đặc trưng về kết cấu
1.1.4.1. Một số khái niệm về kết cấu
1.1.4.2. Các đặc trưng Tamura
1.1.4.3. Các đặc trưng Wold
1.1.4.4. Mô hình tự hồi qui đồng thời SAR
1.1.4.5. Các đặc trưng lọc Gabor
1.1.4.6. Các đặc trưng biến đổi sóng
1.1.5. Đặc trưng về hình dạng
1.1.5.1. Một số khái niệm về hình dạng ảnh
1.1.5.2. Các bất biến Mômen
1.1.5.3. Các góc uốn
1.1.5.4. Các ký hiệu mô tả Fourier
1.2. Tra cứu thông tin và thông tin trực quan
1.2.1. Khái niệm
1.2.2. Truy vấn người sử dụng
1.2.2.1. Truy vấn bởi ảnh mẫu (QBE)
1.2.2.2. Truy vấn bởi đặc trưng (QBF)
1.2.2.3. Truy vấn dựa vào thuộc tính
1.3. Đánh chỉ số nhiều chiều
1.3.1. Khái niệm
1.3.2. Giảm số chiều
1.3.3. Kỹ thuật đánh chỉ số nhiều chiều
1.4. Các chức năng của một hệ thống tra cứu ảnh dựa vào nội dung
1.5. Đánh giá hiệu năng tra cứu
1.6. Một số ứng dụng của tra cứu ảnh dựa vào nội dung
1.7. Kết luận Chương 1 và hướng nghiên cứu
Chương 2. KỸ THUẬT ĐÁNH CHỈ SỐ DỰA VÀO PHÂN CỤM
2.1. Giới thiệu
2.2. Phân cụm ảnh
2.3. Biểu diễn ảnh và đo độ tương tự
2.3.1. Biểu diễn ảnh
2.3.2. So sánh độ tương tự
2.3.2.1. Kỹ thuật tra cứu ảnh dựa vào đặc trưng màu
2.3.2.2. Đo khoảng cách giữa các lược đồ màu
2.3.2.3. Đo độ tương tự
2.4. Phân cụm có thứ bậc dựa vào kỹ thuật đánh chỉ số
2.4.1. Khái quát
2.4.1.1. Các bước phân cụm
2.4.1.2. Tính toán tâm cụm
2.4.2. Tối ưu tâm cụm
2.4.2.1. Loại bỏ các nút
2.4.2.2. Thêm các nút
2.5. Kết luận Chương 2
Chương 3. XÂY DỰNG HỆ THỐNG TRA CỨU ẢNH NHANH
3.1. Giới thiệu bài toán tra cứu ảnh danh lam thắng cảnh
3.2. Phân tích bài toán
3.3. Thiết kế hệ thống
3.3.1. Các chức năng của chương trình
3.3.2. Biểu đồ Use Case của hệ thống
3.3.3. Biểu đồ trình tự và biểu đồ hoạt động
3.3.3.1. Tác nhân Quản lý CSDL ảnh
3.3.3.2. Tác nhân tra cứu ảnh
3.3.4. Thiết kế CSDL
3.3.4.1. Bảng Clusters
3.3.4.2. Bảng Regions
3.3.4.3. Bảng Cluster_Images
3.3.5. Sơ đồ liên kết các bảng trong CSDL
3.3.6. Giao diện chương trình
3.3.6.1. Giao diện chính của chương trình
3.3.6.2. Giao diện cập nhật ảnh
3.3.6.3. Giao diện phân cụm ảnh
3.3.6.4. Giao diện tìm kiếm ảnh
3.3.6.5. Giao diện so sánh hai ảnh
3.3.6.6. Giao diện duyệt CSDL ảnh
3.4. Một số kết quả
3.5. Kết luận Chương 3
KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

TÀI LIỆU THAM KHẢO
[/tomtat]

Bài viết liên quan