[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Nghiên
cứu phương pháp biểu diễn và tra cứu ảnh hiệu quả ứng dụng trong tra cứu ảnh
phong cảnh
MỤC
LỤC
Chương
1. TỔNG QUAN VỀ TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO NỘI DUNG
1.1
Giới thiệu
1.2
Trích rút đặc trưng
1.2.1
Màu
1.2.1.1
Lược đồ màu
1.2.1.2
Các màu trội
1.2.1.3
Các mômen màu
1.2.2
Kết cấu
1.2.3
Hình dạng
1.2.3.1
Các bất biến mômen
1.2.3.2
Các góc uốn
1.2.3.3
Các ký hiệu mô tả Fourier
1.2.3.4
Hình tròn, độ lệch tâm, và hướng trục chính
1.2.4
Thông tin không gian
1.2.5
Phân đoạn
1.3
Đánh chỉ số
1.4
Độ tương tự giữa các ảnh
1.4.1
Độ đo về màu sắc
1.4.2
Độ đo tương đồng cho hình dạng
1.4.3
Độ đo tương đồng cho kết cấu ảnh
1.4.4
Độ đo tương đồng cho đặc trưng phân đoạn
1.5
Các hệ thống CBIR
1.5.1
QBIC của IBM
1.5.2
Virage
1.5.3
RetrievalWare
1.5.4
VisualSeek và WebSeek
1.5.5
Photobook
1.5.6
Netra
1.6
Đánh giá hiệu năng tra cứu
1.7
Kết luận chương 1
Chương
2. KỸ THUẬT BIỂU DIỄN VÀ TRA CỨU ẢNH HIỆU QUẢ
2.1
Giới thiệu
2.2
Khái niệm về đồ thị hai phía
2.3
Một số kỹ thuật tra cứu dựa vào đặc trưng màu
2.3.1
Kỹ thuật tra cứu dựa vào lược đồ màu toàn bộ - GCH
2.3.2
Kỹ thuật tra cứu dựa vào lược đồ màu cục bộ - LCH
2.3.3
Véc tơ gắn kết màu
2.3.4
Tương quan màu
2.4
Kỹ thuật biểu diễn và tra cứu ảnh hiệu quả
2.4.1
Lược đồ màu dải
2.4.2
Phương pháp tra cứu dựa vào lược đồ màu khối
2.4.2.1
Giới thiệu
2.4.2.2
Phương pháp tra cứu HG
2.5
Kết luận chương 2
CHƯƠNG
3. HỆ THỐNG TRA CỨU ẢNH DỰA VÀO NỘI DUNG SỬ DỤNG BIỂU DIỄN HIỆU QUẢ
3.1
Giới thiệu bài toán tra cứu ảnh phong cảnh
3.2
Phân tích bài toán
3.3
Thiết kế hệ thống
3.4
Mô tả chương trình
3.4.1
Khái quát về chương trình
3.4.2
Các chức năng của chương trình
3.4.3
Biểu đồ Use Case
3.4.4
Biểu đồ trình tự và biểu đồ hoạt động
3.5
Thiết kế cơ sở dữ liệu
3.6
Giao diện chương trình
3.7
Xây dựng chương trình
3.8
Đánh giá hiệu quả của các phương pháp
3.9
Một số kết quả
3.10
Kết luận chương 3
KẾT
LUẬN
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
