[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Nghiên
cứu tập mục thường xuyên và luật kết hợp
MỤC
LỤC
MỞ
ĐẦU
Chương
1: TỔNG QUAN VỀ PHÁ DỮ LIỆU
1.1.
Khai phá dữ liệu.
1.2.
Các phương pháp chính trong khai phá dữ liệu
1.3.
Các cơ sở dữ liệu có thể khai phá
1.4.
Quá trình khai phá dữ liệu.
1.5.
Một số ứng dụng của khai phá dữ liệu
1.6.
Khai phá dữ liệu và các lĩnh vực có liên quan
1.7.
Những khó khăn, thách thức trong khai phá dữ liệu.
Chương
2: TẬP MỤC THƯỜNG XUYÊN VÀ LUẬT KẾT HỢP TRONG KHAI PHÁ DỮ LIỆU
2.1.
Các khái niệm cơ bản
2.1.1.
Cơ sở dữ liệu giao tác
2.1.2.
Tập mục và độ hỗ trợ
2.1.3.
Tập mục thường xuyên (Frequent intemset)
2.1.4.
Luật kết hợp (Association Rule)
2.2.
Khai phá tập mục thường xuyên và mở rộng
2.2.1.
Khai phá tập mục thường xuyên
2.2.2.
Mở rộng bài toán khai phá tập mục thường xuyên
2.3.
Khai phá luật kết hợp
2.4.
Một số tính chất của tập mục thường xuyên và luật kết hợp
2.4.1.
Một số tính chất của tập mục thường xuyên
2.4.2.
Một số tính chất của luật kết hợp.
2.5.
Một số hướng tiếp cận trong khai phá luật kết hợp
CHƯƠNG
3: MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG LUẬT KẾT HỢP
3.1.
Mở đầu
3.2.
Thuật toán APRIORI khai phá tập mục thường xuyên
3.3.
Khai phá tập mục thường xuyên theo hướng tiếp cận không sinh ứng cử.
3.3.1.
Thuật toán tạo cây FP-tree [4]
3.3.2.
Duyệt cây FP-tree để sinh các tập mục thường xuyên.
3.4.
Khai phá tập mục cổ phần cao
3.5.
Thuật toán FSM
3.5.1.
Cơ sở lý thuyết của thuật toán FSM
3.5.2.
Thuật toán FSM
3.6.
Thuật toán AFSM
3.6.1.
Cơ sở lý thuyết của thuật toán AFSM
3.6.2.
Thuật toán AFSM
Chương
4: XÂY DỰNG ỨNG DỤNG KHAI PHÁ TẬP MỤC CỔ PHẦN CAO - THỬ NGHIỆM TRÊN CSDL BÁN
HÀNG
4.1.
Đặt bài toán
4.2.
Thiết kế modul chương trình và giải thuật
4.3.
Giao diện sử dụng và chức năng chương trình
4.4.
Đánh giá kết quả và hướng phát triển của chương trình.
KẾT
LUẬN
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
