[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Phân
tích thành phần chính phục vụ xử lý dữ liệu đào tạo
MỤC
LỤC
MỞ
ĐẦU
CHƯƠNG
1. TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU
1.1
Khai phá dữ liệu
1.1.1
Hình thành và định nghĩa bài toán
1.1.2
Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
1.1.3
Khai phá dữ liệu và rút ra các tri thức
1.1.4
Phân tích và kiểm định kết quả
1.1.5.
Sử dụng các tri thức phát hiện được
1.
2 Quá trình khai phá dữ liệu
1.3
Các phương pháp khai phá dữ liệu
1.3.1
Phân lớp dữ liệu
1.3.2
Phân cụm dữ liệu
1.3.3
Khai phá luật kết hợp
1.3.4
Hồi quy
1.3.5
Giải thuật di truyền
1.3.6
Mạng nơron
1.3.7
Cây quyết định
1.4
Nhu cầu khai phá dữ liệu
1.5.
Kết luận
CHƯƠNG
2. MỘT SỐ PHƯƠNG PHÁP XỬ LÝ DỮ LIỆU NHỜ THỐNG KÊ
2.1
Phương pháp thống kê toán học
2.1.1
Biến ngẫu nhiên
2.1.2
Các ví dụ
2.1.3
Các số đặc trưng
2.2.
Khai phá dữ liệu với phương pháp thống kê
2.3.
Tri thức nền tảng
2.3.1
Các phương pháp quan tâm
2.3.2
Trình diễn và trực quan của các mẫu được khai phá
2.4.
Dữ liệu liên quan tới nhiệm vụ
2.4.1
Dữ liệu thích hợp với nhiệm vụ
2.4.2
Kiểu tri thức được khai phá
2.4.3
Kiến thức nền tảng
2.4.4
Các phép đo sự hấp dẫn của mẫu
2.4.5
Hình ảnh hóa của các mẫu được khai phá
2.5
Các loại tri thức được khai phá
2.5.1
Phân cấp khái niệm
2.5.2
Phân cấp lược đồ
2.5.3
Phân cấp theo nhóm
2.5.4
Phân cấp theo thao tác
2.5.5
Phân cấp theo luật
2.5.6
Độ đo về tiêu chí quan tâm
2.6
Thể hiện và trực quan của các mẫu được phát hiện
2.7
Phân tích thành phần chính
2.8
Kết luận
CHƯƠNG
3. KHAI PHÁ DỮ LIỆU TẠI TRUNG TÂM
3.1
Về cơ sở đào tạo
3.2
Công cụ OLAP
3.2.1
Về OLAP
3.2.2
Mô hình dữ liệu đa chiều
3.2.3
Giới thiệu dịch vụ OLAP của Microsoft SQL Server
3.2.4
So sánh OLAP với OLTP
3.2.5
Các mô hình lưu trữ hỗ trợ OLAP
3.2.6
Kiến trúc khối của OLAP
3.2.7
Mô hình kiến trúc dịch vụ OLAP
3.3
Dữ liệu về đào tạo
3.3.1
Dữ liệu
3.3.2
Khai phá dữ liệu
3.4
Kết luận
KẾT
LUẬN
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
