[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Phát
hiện luật kết hợp ứng dụng trong cơ sở dữ liệu quản lý sinh viên
MỤC
LỤC
MỞ
ĐẦU
Chương
1. TỔNG QUAN VỀ CƠ SỞ DỮ LIỆU VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU
1.1.
Một số khái niệm về cơ sở dữ liệu
1.1.1.
Cơ sở dữ liệu
1.1.2.
Hệ quản trị cơ sở dữ liệu
1.2.
Tổ chức và khai thác cơ sở dữ liệu truyền thống
1.3.
Kho dữ liệu
1.3.1.
Đinh nghĩa kho dữ liệu
1.3.2.
Cấu trúc của kho dữ liệu
1.3.3.
Mục đích của việc xây dựng kho dữ liệu
1.4.
Khai phá dữ liệu
1.4.1.
Khái niệm
1.4.2.
Các bước của quá trình phát hiện tri thức
1.4.3.
Một số phương pháp khai phá dữ liệu
1.4.3.1.
Phương pháp suy diễn và quy nạp
1.4.3.2.
Cây quyết định và luật
1.4.3.3.
Phân nhóm và phân đoạn
1.4.3.4.
Phương pháp ứng dụng K-láng giềng gần
1.4.3.5.
Các phương pháp dựa trên mẫu
1.4.3.6.
Phát hiện các luật kết hợp
1.4.4.
Nhiệm vụ chính của khai phá dữ liệu
1.4.5.
Những khó khăn trong nghiên cứu khai phá dữ liệu
1.4.6.
Một số ứng dụng khai phá dữ liệu
Chương
2. PHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP
2.1.
Các khái niệm và tính chất của luật kết hợp
2.1.1.
Một số khái niệm
2.1.2.
Thuật toán cơ bản
2.1.3.
Tính chất của luật kết hợp và tập mục phổ biến
2.1.4.
Một số hướng tiếp cận trong khai phá luật kết hợp
2.2.
Một số thuật toán phát hiện luật kết hợp
2.2.1.
Thuật toán AIS
2.2.2.
Thuật toán SETM
2.2.3.
Thuật toán Apriori
2.2.4.
Thuật toán Apriori-TID
2.2.5.
Thuật toán Apriori-Hybrid
2.2.6.
Thuật toán PARTITION
2.2.7.
Sinh các luật kết hợp từ tập mục phổ biến
Chương
3. ỨNG DỤNG PHÁT HIỆN LUẬT KẾT HỢP KHAI PHÁ DỮ LIỆU QUẢN LÝ SINH VIÊN
3.1.
Đặt vấn đề
3.2.
Xây dựng chương trình demo thuật toán Apriori ứng dụng phát hiện luận kết hợp
trong CSDL quản lý sinh viên
3.2.1.
Các bước tiến hành khai phá dữ liệu quản lý sinh viên
3.2.2.
Xây dựng bảng cơ sở dữ liệu để khai phá
3.2.3.
Chương trình demo
3.2.4.
Một số kết quả thử nghiệm
KẾT LUẬN
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
