[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Phương
pháp phân đoạn ảnh y học
MỞ
ĐẦU
Những năm gần đây việc xử lý ảnh số ngày càng được nhiều
người quan tâm, một phần là do sự phát triển nhanh chóng của các thiết bị đồ
họa cũng như dung lượng của các thiết bị lưu trữ ngày càng tăng nhanh. Đó cũng
chính là những nhân tố tích cực thúc đẩy nghiên cứu các ứng dụng thực tế từ
công nghệ xử lý ảnh.
Trong xã hội loài người, ngôn ngữ là một phương tiện trao
đổi thông tin phổ biến trong quá trình giao tiếp. Bên cạnh ngôn ngữ, hình ảnh
cũng là một cách trao đổi thông tin mang tính chính xác, biểu cảm khá cao và
đặc biệt không bị cảm giác chủ quan của đối tượng giao tiếp chi phối. Thông tin
trên hình ảnh rất phong phú, đa dạng và có thể xử lý bằng máy tính. Chính vì
vậy, trong những năm gần đây sự kết hợp giữa ảnh và đồ hoạ đã trở nên rất chặt
chẽ trong lĩnh vực xử lý thông tin.
Phương pháp biến đổi ảnh được sử dụng trong việc xử lý các
ảnh chụp từ không trung (chương trình đo đạc từ máy bay, vệ tinh và từ các ảnh
vũ trụ) hoặc xử lý các ảnh trong Y học (ảnh siêu âm, ảnh chụp cắt lát, vv…).
Một ứng dụng khác của biến đổi ảnh đó là mã hóa ảnh, trong đó các ảnh được xử
lý để lưu trữ hoặc truyền đi. Đặc biệt đối với ảnh Y học thường chụp các bộ
phận bên trong cơ thể người bằng các thiết bị chuyên dụng như máy X-Quang chụp
hộp sọ, máy chụp cắt lớp vi tính, máy chụp cộng hưởng từ, máy chụp mạch
não..nên ảnh thường không rõ, không sắc nét…gây khó khăn cho các chuyên gia y
học trong việc chẩn đoán bệnh. Mặc dù các thiết bị y tế với công nghệ ngày càng
nâng cao để hỗ trợ cho các chuyên gia y tế phân tích và xử lý thông tin từ ảnh
nhưng vấn đề đặt ra cần phải giải quyết song song là việc nâng cao chất lượng
ảnh - đây là một khâu quan trọng được coi là bước tiền xử lý cho bước tiếp theo
là phân đoạn ảnh y học.
Các phương pháp nhận dạng ảnh được sử dụng trong Y học như
xử lý tế bào, nhiễm sắc thể vv…Thực chất của công việc nhận dạng chính là sự
phân loại đối tượng thành các lớp đối tượng đã biết hoặc thành những lớp đối
tượng chưa biết. Bài toán nhận dạng ảnh Y học là một bài toán có rất nhiều ý
nghĩa thực tiễn và ta có thể thấy rằng để công việc nhận dạng trở nên dễ dàng
thì ảnh phải được tách thành các đối tượng riêng biệt, đây là mục đích chính
của bài toán phân đoạn ảnh. Nếu phân đoạn ảnh không tốt sẽ dẫn đến sai lầm
trong quá trình nhận dạng ảnh, bởi vậy người ta xem công đoạn phân đoạn ảnh là
quá trình then chốt trong quá trình xử lý ảnh nói chung.
Ngoài phần mở đầu và kết luận, luận văn được chia làm 3
chương, cụ thể nội dung các chương như sau:
Chương
I: Giới thiệu về xử lý ảnh, ảnh Y học và chẩn đoán Y học.
Chương
II: Một số kỹ thuật phân đoạn ảnh Y học. Ứng dụng trong phân đoạn ảnh.
Chương
III: Xây dựng chương trình thử nghiệm.
Xem online tài liệu bị lỗi các bạn nên down về
Bài viết liên quan
