Sử dụng cây quyết định trong khai phá dữ liệu |Tài liệu miễn phí

Home 1-luan-an-thac-si cong-nghe-thong-tin-thac-si Sử dụng cây quyết định trong khai phá dữ liệu

[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]

[/kythuat]
[tomtat]

Sử dụng cây quyết định trong khai phá dữ liệu

MỤC LỤC

LỜI MỞ ĐẦU

Chương 1: TÌM HIỂU NHỮNG KIẾN THỨC TỔNG QUAN VỀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU

1.1. Tính cấp bách của việc khai phá dữ liệu.

1.2. Mục tiêu của khai phá dữ liệu.

1.3. Quá trình phát hiện tri thức.

1.4. Quá trình khai phá dữ liệu.

1.5. Các dạng dữ liệu có thể khai phá.

1.6. Các hướng tiếp cận và kỹ thuật áp dụng.

1.7. Một số lĩnh vực ứng dụng của khai phá dữ liệu.

1.8. Lựa chọn các kỹ thuật khai phá.

1.9. Một số phương pháp khai phá dữ liệu phổ biến.

1.9.1.Cây quyết định và luật.

1.9.2. Phương pháp suy diễn và quy nạp.

1.9.3. Luật kết hợp.

1.9.4. Phân nhóm và phân đoạn.

1.9.5. Mạng neural

1.9.6. Giải thuật di truyền

Chương 2: KỸ THUẬT KHAI PHÁ DỮ LIỆU SỬ DỤNG CÂY QUYẾT ĐỊNH

2.1. Giới thiệu kỹ thuật khai phá dữ liệu sử dụng cây quyết định.

2.2. Thuật toán sử dụng cho việc xây dựng cây quyết định

2.2.1. Thuật toán CLS

2.2.2. Thuật toán ID3

2.2.3. Thuật toán C4.5

2.3. Rút gọn cây quyết định

2.4. Rút gọn các luật từ cây quyết định

2.5. Đánh giá, kết luận về các thuật toán xây dựng cây quyết định

Chương 3: CÀI ĐẶT THỬ NGHIỆM

3.1. Thiết kế tổng thể

3.2. Chuẩn bị dữ liệu

3.3. Thiết kế chương trình

3.4. Kết qủa thực nghiệm và đánh giá

KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC

[/tomtat]