[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Ứng
dụng lý thuyết giàn giao trong khai thác dữ liệu
MỤC
LỤC
MỞ
ĐẦU
Chương
1. TỔNG QUAN VỀ KHÁM PHÁ TRI THỨC VÀ KHAI THÁC DỮ LIỆU
1.1.
Khám phá tri thức và khai thác dữ liệu
1.2.
Quá trình khám phá tri thức
1.3.
Quá trình khai thác dữ liệu
1.4.
Các phương pháp khai thác dữ liệu
1.5.
Các lĩnh vực ứng dụng thực tiễn của khai thác dữ liệu
1.6.
Các phương pháp, và kỹ thuật áp dụng trong khai thác dữ liệu
1.7.
Các thách thức – khó khăn trong khám phá tri thức và khai thác dữ liệu
1.8.
Khai thác tập phổ biến, luật kết hợp và tương quan
1.8.1.
Bài toán kinh điển dẫn đến việc khai thác luật kết hợp
1.8.2.
Tập phổ biến và luật kết hợp
1.8.3.
Các phương pháp khai thác tập phổ biến
1.9.
Khai thác dữ liệu bảo đảm tính riêng tư
1.9.1.
Bài toán khai thác dữ liệu bảo đảm tính riêng tư
1.9.2.
Phân loại các phương pháp PPDM
1.9.3.
Các phương pháp giấu dữ liệu nhạy cảm
1.9.3.1.
Làm xáo trộn (Perturbation)
1.9.3.2.
Ngăn chặn (Blocking)
1.9.3.3.
Gom hoặc trộn (Aggregation / Merging)
1.9.3.4.
Đổi chỗ (Swapping)
1.9.3.5.
Lấy mẫu
Chương
2. ÁNH XẠ ĐÓNG VÀ GIÀN GIAO ÁNH XẠ ĐÓNG
2.1.
Ánh xạ đóng
2.1.1.
Các khái niệm và tính chất ánh xạ đóng
2.1.2.
Phép hạn chế của ánh xạ đóng
2.2.
Các phép toán hội và hợp thành trên ánh xạ đóng
2.2.1.
Phép toán hội
2.2.2.
Phép hợp thành các ánh xạ đóng
2.3.
Giàn giao ánh xạ đóng
2.3.1.
Điểm bất động
2.3.2.
Giàn giao ánh xạ đóng
Chương
3. ẨN CÁC TẬP MỤC NHẠY CẢM
3.1.
Giàn giao AXĐ và bài toán ẩn tập mục nhạy cảm
3.2.
Phát biểu bài toán
3.3.
Giàn giao
3.4.
Các tính chất của tập mục thường xuyên
3.5.
Thuật toán ẩn tập mục nhạy cảm
3.6.
Ví dụ minh họa cho thuật toán
Chương
4. CHƯƠNG TRÌNH THỰC NGHIỆM
4.1.
Giới thiệu
4.2.
Các chức năng chính của chương trình
KẾT
LUẬT
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
