[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Xây
dựng hệ thống truy vấn video nông nghiệp hướng ngữ nghĩa có sử dụng ontology
MỤC
LỤC
CHƯƠNG
1. TỔNG QUAN
1.1
Tổng quan và bối cảnh đề tài.
1.2
Một số hướng tiếp cận cho bài toán truy vấn video hướng ngữ nghĩa
1.2.1
Hướng tiếp cận dựa vào đặc trưng hình ảnh
1.2.2
Hướng tiếp cận dựa vào đặc trưng âm thanh
1.2.3
Hướng tiếp cận tổng hợp
1.3
Hướng tiếp cận của đề tài
1.4
Các công trình nghiên cứu liên quan
1.5
Mục tiêu của đề tài
1.6
Ý nghĩa khoa học và thực tiễn của đề tài
1.6.1
Ý nghĩa khoa học
1.6.2
Ý nghĩa thực tiễn
1.7
Bố cục của luận văn
CHƯƠNG
2. CƠ SỞ LÝ THUYẾT
2.1
Hệ thống tìm kiếm thông tin
2.1.1
Giới thiệu chung về hệ thống tìm kiếm thông tin
2.1.1.1
Định nghĩa về hệ thống tìm kiếm thông tin
2.1.1.2
Mục tiêu và chức năng của một hệ thống tìm kiếm thông tin
2.1.1.3
Kiến trúc chung của một hệ thống tìm kiếm thông tin
2.1.1.4
Phân loại hệ thống tìm kiếm thông tin
2.1.1.5
Tiêu chí để đánh giá một hệ thống tìm kiếm thông tin
2.1.2
Hệ thống tìm kiếm dựa trên từ khóa
2.1.2.1
Bộ thu thập thông tin - Robot
2.1.2.2
Bộ lập chỉ mục - Index
2.1.2.3
Bộ truy vấn (bộ tìm kiếm)
2.1.3
Hệ thống tìm kiếm dựa trên khái niệm (hướng ngữ nghĩa).
2.1.3.1
Bộ thu thập thông tin
2.1.3.2
Bộ lập chỉ mục khái niệm
2.1.3.3
Bộ truy vấn
2.2
Nhận dạng tiếng nói
2.2.1
Dẫn nhập
2.2.2
Trích chọn đặc trưng
2.2.3
Mô hình ngữ âm (Acoustic Model)
2.2.4
Mô hình ngôn ngữ (LM)
2.2.5
Phép tìm kiếm
2.2.5.1
Đánh giá kết quả nhận dạng
2.2.5.2
Đánh giá mô hình ngôn ngữ
2.2.6
Tổ chức đồ thị tìm kiếm kết quả nhận dạng
2.2.6.1
Tổ chức đồ thị tìm kiếm
2.2.6.2
Đồ thị tìm kiếm với uni–gram và bi-gram
2.2.6.3
Đồ thị tìm kiếm dựa trên mô hình uni–gram
2.2.6.4
Đồ thị tìm kiếm dựa trên mô hình bi-gram
2.2.7
Đồ thị tìm kiếm với ngữ cảnh một âm vị (monophone), ngữ cảnh có xét âm vị trái
phải chỉ trong từ (triphone within-word) và ngữ cảnh có xét âm vị trái phải
trong câu nói (triphones cross-word)
2.3
Ontology
2.3.1
Khái niệm
2.3.2
Mục đích xây dựng Ontology
2.3.3
Yêu cầu khi xây dựng Ontology
2.3.4
Các thành phần của Ontology
2.3.5
Phương pháp xây dựng Ontology
CHƯƠNG
3. HỆ THỐNG TRUY VẤN VIDEO NÔNG NGHIỆP HƯỚNG NGỮ NGHĨA CÓ SỬ DỤNG ONTOLOGY
3.1
Kiến trúc tổng quan của hệ thống
3.2
Các thành phần của hệ thống
3.2.1
Bộ nhận dạng tiếng nói tiếng Việt
3.2.1.1
Công đoạn huấn luyện
3.2.1.2
Công đoạn nhận dạng
3.2.2
Ứng dụng truy vấn video
3.2.2.1
Lập chỉ mục kho dữ liệu
3.2.2.2
Xây dựng ứng dụng truy vấn video
3.2.2.3
Xây dựng Ontology cho hệ thống
3.3
Đặc tả phần mềm
3.3.1
Môi trường phát triển
3.3.2
Thiết kế kiến trúc
3.3.2.1
Sơ đồ lớp:
3.3.2.2
Diễn giải các lớp xử lý chính
CHƯƠNG
4. THỰC NGHIỆM
4.1
Cấu hình máy thử nghiệm
4.2
Thực nghiệm
4.2.1
Thực nghiệm đánh giá độ chính xác của mô hình nhận dạng tiếng nói
4.2.1.1
Tập dữ liệu huấn luyện mô hình ngữ âm
4.2.1.2
Tập dữ liệu huấn luyện mô hình ngôn ngữ
4.2.1.3
Tập dữ liệu test
4.2.1.4
Độ đo đánh giá
4.2.1.5
Kết quả thực nghiệm
4.2.2
Kết quả xây dựng Ontology chăn nuôi, phương pháp đánh giá và thực nghiệm truy
vấn của hệ thống.
4.2.2.1
Ontology chăn nuôi
4.2.2.2
Phương pháp đánh giá Ontology
4.2.2.3
Kết quả thực nghiệm
4.2.3
Demo ứng dụng
CHƯƠNG
5. KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
5.1
Kết luận
5.1.1
Tổng kết
5.1.2
Những đóng góp của đề tài
5.1.3
Hạn chế của đề tài
5.2
Hướng phát triển
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
