[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Mạng nơron và ứng dụng dự báo chỉ số
tiêu dùng
MỤC LỤC
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG I: BÀI TOÁN DỰ BÁO CHỈ SỐ TIÊU
DÙNG
1.1. Giới thiệu chung
1.2. Khái niệm giá tiêu dùng
1.3. Chỉ số tiêu dùng
1.4 Phương pháp tính chỉ số giá tiêu
dùng
1.5. Quy trình thực hiện dự báo
1.6. Đánh giá hiệu quả của mô hình dự
báo [10]
1.7. Phương pháp dự báo với mạng nơron
1.8. Kết luận
CHƯƠNG 2: MẠNG NƠRON NHÂN TẠOVÀ MẠNG
NƠRON MỜ
2.1. Mạng nơron nhân tạo
2.1.1. Giới thiệu
2.1.2. Các nơron sinh học và bộ não con
người
2.1.3. Mô hình mạng nơron nhân tạo
2.1.4. Phân loại cấu trúc mạng nơron
nhân tạo
2.1.5. Các hình thức học của mạng nơron
2.1.6. Một số phương pháp huấn luyện mạng
nơron nhân tạo
2.2. Tập mờ
2.2.1. Giới thiệu
2.2.2. Khái niệm tập mờ
2.2.3. Các phép toán trên tập mờ
2.2.4. Hệ thống suy luận mờ
2.3. Mạng nơron mờ
2.3.1. Lý do kết hợp giữa mạng nơron với
lý thuyết mờ
2.3.3. Một số phương pháp mờ hoá mạng
nơron
2.4. Mạng nơron nhân tạo mờ và bài toán
dự báo
2.4.1. Thuật toán lan truyền ngược
2.4.2 Một số cải tiến của thuật toán lan
truyền ngược
2.5. Kết luận
CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG DỰ BÁO CHỈ SỐ TIÊU
DÙNG
3.1. Đặt vấn đề
3.2. Môi trường cài đặt
3.3. Xử lý dữ liệu
3.4. Thuật toán la truyền ngược giải bài
toán dự báo
3.4.1. Mô hình của bài toán dự báo chỉ số
giá tiêu dùng
3.4.2. Các bước trong thuật toán lan
truyền ngược
3.5. Xây dựng chương trình
3.5.1. Giao diện và các chức năng của
chương trình
3.5.2. Một số kết quả khi chạy thử nghiệm
chương trình
KẾT LUẬN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
PHỤ LỤC
Bài viết liên quan