[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]
Mạng nơron và ứng dụng dự báo chỉ số tiêu dùng

[/kythuat]
[tomtat]
Mạng nơron và ứng dụng dự báo chỉ số tiêu dùng
MỤC LỤC
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG I: BÀI TOÁN DỰ BÁO CHỈ SỐ TIÊU DÙNG
1.1. Giới thiệu chung
1.2. Khái niệm giá tiêu dùng
1.3. Chỉ số tiêu dùng
1.4 Phương pháp tính chỉ số giá tiêu dùng
1.5. Quy trình thực hiện dự báo
1.6. Đánh giá hiệu quả của mô hình dự báo [10]
1.7. Phương pháp dự báo với mạng nơron
1.8. Kết luận
CHƯƠNG 2: MẠNG NƠRON NHÂN TẠOVÀ MẠNG NƠRON MỜ
2.1. Mạng nơron nhân tạo
2.1.1. Giới thiệu
2.1.2. Các nơron sinh học và bộ não con người
2.1.3. Mô hình mạng nơron nhân tạo
2.1.4. Phân loại cấu trúc mạng nơron nhân tạo
2.1.5. Các hình thức học của mạng nơron
2.1.6. Một số phương pháp huấn luyện mạng nơron nhân tạo
2.2. Tập mờ
2.2.1. Giới thiệu
2.2.2. Khái niệm tập mờ
2.2.3. Các phép toán trên tập mờ
2.2.4. Hệ thống suy luận mờ
2.3. Mạng nơron mờ
2.3.1. Lý do kết hợp giữa mạng nơron với lý thuyết mờ
2.3.3. Một số phương pháp mờ hoá mạng nơron
2.4. Mạng nơron nhân tạo mờ và bài toán dự báo
2.4.1. Thuật toán lan truyền ngược
2.4.2 Một số cải tiến của thuật toán lan truyền ngược
2.5. Kết luận
CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG DỰ BÁO CHỈ SỐ TIÊU DÙNG
3.1. Đặt vấn đề
3.2. Môi trường cài đặt
3.3. Xử lý dữ liệu
3.4. Thuật toán la truyền ngược giải bài toán dự báo
3.4.1. Mô hình của bài toán dự báo chỉ số giá tiêu dùng
3.4.2. Các bước trong thuật toán lan truyền ngược
3.5. Xây dựng chương trình
3.5.1. Giao diện và các chức năng của chương trình
3.5.2. Một số kết quả khi chạy thử nghiệm chương trình
KẾT LUẬN
TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC
[/tomtat]

Bài viết liên quan