Một số cải biên của mạng Hopfield và ứng dụng
Một số cải biên của mạng Hopfield
và ứng dụng
MỤC LỤC
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG 1 GIỚI THIỆU VỀ MẠNG NƠ RON
HOPFIELD VÀ CÁC BÀI TOÁN VỀ ĐỒ THỊ LOẠI NP - C
1.1 Giới thiệu sơ lược về mạng nơ-ron
1.1.1 Lịch sử phát triển
1.1.2 Nơ-ron nhân tạo
1.1.3 Mạng nơ ron
1.1.4 Luật học
1.1.5 Ưu và nhược điểm của mạng nơ-ron
1.2 Mạng Hopfield
1.2.1 Mạng Hopfield rời rạc
1.2.2 Mạng Hopfield liên tục:
1.3 Khả năng ứng dụng của mạng Hopfield.
1.4 Một số bài loại NP - C
1.4.1 Bài toán bốn màu
1.4.2 Bài toán phẳng hóa đồ thị
1.4.3 Bài toán người du lịch
1.4.4 Bài toán phe nhóm tối đa.
1.4.5 Bài toán cắt giảm tối đa
CHƯƠNG 2: ỨNG DỤNG MẠNG MAXIMUM NEURAL
NETWORK VỚI TỰ PHẢN HỒI PHI TUYẾN ĐỂ GIẢI BÀI TOÁN PHE NHÓM TỐI ĐA
2.1 Giới thiệu bài toán phe nhóm tối đa
2.2 Mô tả của thuật toán đề xuất cho vấn
đề phe nhóm tối đa.
2.3 Thử nghiệm và đánh giá kết quả.
CHƯƠNG 3: ỨNG DỤNG MẠNG MAXIMUM NEURAL
NETWORK VỚI TỰ PHẢN HỒI PHI TUYẾN ĐỂ GIẢI BÀI TOÁN CẮT GIẢM TỐI ĐA
3.1 Giới thiệu bài toán
3.2 Mô tả thuật toán đề xuất
3.3 Thử nghiệm và đánh giá kết quả.
KẾT LUẬN
TÀI LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
Giá Bán:0.000 VNĐ
Giá Bán:0.000 VNĐ
Giá Bán:0.000 VNĐ
