[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Nghiên
cứu phương pháp cây quyết định và cài đặt mô phỏng thuật toán ID3
MỤC
LỤC
LỜI
MỞ ĐẦU
Phần
1: TỔNG QUAN VỀ PHÁT HIỆN TRI THỨC VÀ KHAI PHÁ DỮ LIỆU
1.1.
Khái quát chung về phát hiện tri thức và khai phá dữ liệu.
1.2.
Quá trình khám phá tri thức
1.2.1.
Hình thành và định nghĩa bài toán
1.2.2.
Thu thập và tiền xử lý dữ liệu
1.2.3.
KPDL và rút ra các tri thức
1.2.4.
Phân tích và kiểm định kết quả
1.2.5.
Sử dụng các tri thức phát hiện được
1.3.
Quá trình KPDL
1.3.1.
Gom dữ liệu (gatherin)
1.3.2.
Trích lọc dữ liệu (selection)
1.3.3.
Làm sạch và tiền xử lý dữ liệu (cleansing preprocessing preparation).
1.3.4.
Chuyển đổi dữ liệu (transformation)
1.3.5.
Phát hiện và trích mẫu dữ liệu ( pattern extraction and discovery)
1.3.6.
Đánh giá kết quả (evaluation of result)
1.4.
Chức năng của KPDL
1.5.
Các kỹ thuật KPDL
1.5.1.
Phân lớp dữ liệu:
1.5.2.
Phân cụm dữ liệu:
1.5.3.
Khai phá luật kết hợp:
1.5.4.
Hồi quy:
1.5.5.
Giải thuật di truyền:
1.5.6.
Mạng nơron:
1.5.7.
Cây quyết định.
1.6.
Các dạng dữ liệu có thể khai phá được
1.7.
Các lĩnh vực liên quan và ứng dụng của KPDL
1.7.1.
Các lĩnh vực liên quan đến khám phá tri thức và KPDL
1.7.2.
Ứng dụng của KPDL
1.8.
Các thách thức và hướng phát triển của KPDL.
Phần
2: CÂY QUYẾT ĐỊNH VÀ CÁC THUẬT TOÁN KHAI PHÁ DỮ LIỆU BẰNG CÂY QUYẾT ĐỊNH
2.1.
Cây quyết định
2.1.1.
Mô tả
2.1.2.
Định nghĩa cây quyết định
2.1.3.
Ưu điểm của cây quyết định.
2.1.4.
Vấn đề xây dựng cây quyết định
2.1.5.
Rút ra các luật từ cây quyết định.
2.2.
Các thuật toán KPDL bằng cây quyết định
2.2.1.
Thuật toán CLS
2.2.2.
Thuật toán ID3
2.2.3.
Thuật toán C4.5
2.2.4.
Thuật toán SLIQ
2.2.5.
Cắt tỉa cây quyết định
2.2.6.
Đánh giá và kết luận về các thuật toán xây dựng cây quyết định.
Phần
3: CÀI ĐẶT MÔ PHỎNG THUẬT TOÁN ID3
3.1.
Mô tả bài toán
3.2.
Màn hình nhập dữ liệu của chương trình
3.3.
Màn hình phân tích dữ liệu đưa ra kết quả của chương trình
Phần
4: KẾT LUẬN
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
