[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Ứng
dụng giải thuật di truyền mờ cho bài toán quản lý hàng đợi tích cực (AQM) trong
viến thông
MỤC
LỤC
CHƯƠNG
1: CÁC KIẾN THỨC TỔNG QUAN
1.1
Giới thiệu
1.1.1
Điều khiển tắc nghẽn trên mạng internet
1.1.2
Chất lượng dịch vụ trên internet
1.1.3
Cấu trúc luận văn
1.2
Tổng quan về AQM và TCP
1.2.1
TCP và quản lý hàng đợi tích cực (AQM)
1.2.2
Các dịch vụ tích hợp và phân biệt
1.3
Giải thuật di truyền
1.3.1
Giới thiệu
1.3.2
Giải thuật di truyền và tìm kiếm tối ưu
1.3.3
Cấu trúc một giải thuật di truyền
1.3.3.1
Cấu trúc một giải thuật di truyền đơn giản
1.3.3.2
Các phép toán của giải thuật di truyền
1.3.3.2.1
Sinh sản (Reproduction)
1.3.3.2.2
Lai ghép (Crossover)
1.3.3.2.3
Đột biến (Mutation)
1.3.4
Ứng dụng của giải thuật di truyền
1.4
Giải thuật di truyền mờ
1.4.1
Giới thiệu
1.4.2
Giải thuật di truyền kết hợp với logic mờ
1.4.2.1
Phân loại kỹ thuật kết hợp
1.4.2.2
Một số ví dụ về kỹ thuật kết hợp di truyền mờ
1.4.2.2.1
Hệ thống ghép cặp di truyền mờ
1.4.2.2.2
Thiết kế hệ thống di truyền mờ bằng giải thuật di truyền
1.4.2.2.3
Điều khiển mờ tự động của hệ thống giải thuật di truyền
1.4.2.3
Tóm tắt một số ứng dụng thực tế của hệ kết hợp di truyền mờ
1.4.3
Tổng kết và kết luận
CHƯƠNG
2: BÀI TOÁN QUẢN LÝ HÀNG ĐỢI TÍCH CỰC (AQM) TRONG VIỄN THÔNG
2.1
Giới thiệu
2.2
Kỹ thuật chống mất gói trong các mạng TCP/IP tắc nghẽn
2.2.1
Giới thiệu
2.2.2
Quản lý hàng đợi tích cực (AQM)
2.2.2.1
Lưu lượng tải và phát hiện sớm
2.2.2.2
Tránh thông báo tắc nghẽn xác định
2.2.2.3
RED thích nghi (ARED)
2.2.2.4
Độ nhạy RTT
2.2.2.5
Sự đánh giá
2.2.2.6
Sử dụng gói mất để thông báo tắc nghẽn
2.2.3
Điều khiển tắc nghẽn máy chủ cuối
2.2.3.1
Điều chỉnh tốc độ truyền tối thiểu
2.2.3.2
Điều chỉnh tăng tuyến tính
2.2.4
Điều chỉnh hiệu suất tối ưu
2.2.5
Kết luận và công việc tương lai
2.3
BLUE phương pháp mới cho AQM
2.3.1
Giới thiệu
2.3.2
Sự hạn chế của RED
2.3.3
Blue
2.3.3.1
Thuật toán Blue
2.3.3.3
Tìm hiểu về Blue
2.3.3.4
Hiệu quả của ECN timeouts
2.3.3.5
Sự đánh giá
2.3.4
Blue cân bằng ngẫu nhiên (SFB)
2.3.4.1
Thuật toán SFB
2.3.4.2
Sự đánh giá
2.3.4.3
Sự hạn chế của SFB
2.3.4.4
SFB với hàm hash động
2.3.4.5
Độ nhạy RTT
2.4
Kết luận và công việc tương lai
CHƯƠNG
3: ỨNG DỤNG GIẢI THUẬT DI TRUYỀN MỜ CHO BÀI TOÁN QUẢN LÝ HÀNG ĐỢI TÍCH CỰC
(AQM) TRONG VIỄN THÔNG
3.1
Mở đầu
3.2
AQM sử dụng giải thuật di truyền
3.2.1
Sơ đồ tổng quát giả sử có một cấu hình mạng như hình 3.1
3.2.2
Thiết kế thuật toán di truyền mờ
3.2.2.1
Bộ điều khiển mờ
3.2.2.2
Giải thuật di truyền mờ cho tìm kiếm tối ưu các dạng hàm thuộc
3.2.3.1
Mã hoá
3.2.2.4
Lai tạo
3.2.2.5
Đột biến
3.2.2.6
Hàm thích nghi
3.2.3
Mô hình hệ thống
3.3
Quá trình thực nghiệm
3.3.1
Xác định đối tượng
3.3.2
Kết quả thực nghiệm thể hiện qua mô phỏng
3.3.3
Đánh giá tỷ lệ mất gói dùng RED, BLUE, và Fuzz-GA-AQM
KẾT
LUẬN
PHẦN
PHỤ LỤC
Bài viết liên quan
 trong viến thông){kind=link}