[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Hệ
thống quản lý bãi xe ô tô dựa vào video giám sát
MỤC
LỤC
CHƯƠNG
1: GIỚI THIỆU
CHƯƠNG
2: TỔNG QUAN VỀ LĨNH VỰC NGHIÊN CỨU CỦA ĐỀ TÀI
2.1
MỘT SỐ KHÁI NIỆM
2.1.1
Cấu Trúc Video
2.1.2
Key – Frame
2.2
XÂY DỰNG CƠ SỞ DỮ LIỆU
2.3
XỬ LÝ VIDEO
2.3.1
Tách shot
2.3.1.1
Phát hiện shot
2.3.1.2
Phân loại
2.3.2
Kỹ thuật tách shot
2.3.2.1
Sự khác biệt giữa các histogram
2.3.2.2
Phát hiện biên
2.3.2.3
Tách shot
2.3.3
Phát hiện frame chính (key frame)
2.4
TRÍCH XUẤT CÁC ĐIỂM ĐẶC BIỆT VÀ CÁC ĐẶC TRƯNG CỦA ẢNH BẰNG THUẬT TOÁN SIFT
(SCALE-INVARIANT FEATURE TRANSFORM)
2.4.1
Tổng quan về SIFT
2.4.2
Biểu diễn ảnh bằng đặc trưng SIFT
2.4.2.1
Phát hiện các điểm cực trị trong không gian đo
2.4.2.2
Định vị các điểm đặc trưng
2.4.2.3
Xác định hướng cho các điểm đặc trưng
2.4.2.4
Mô tả hướng cho các điểm đặc trưng
2.5
KỸ THUẬT SURF (SPEED UP ROBUST FEATURE)
2.5.1
Phát hiện đặc trưng
2.5.2
Mô tả đặc trưng
2.5.3
So khớp đặc trưng
2.6
THƯ VIỆN MÃ NGUỒN MỞ OPENCV TRÊN NỀN VISUAL C++
2.6.1
Giới Thiệu Về Thư Viện Mã Nguồn Mở OpenCV
2.6.2
Phiên Bản OpenCV 1 và OpenCV 2
2.6.3
FLANN (Fast Library For Approximate Nearest Neighbors) Hỗ Trợ cho Việc Tìm Kiếm
Nhanh Các Điểm Lân Cận Trong Không Gian 3D.
CHƯƠNG
3: ỨNG DỤNG THỰC NGHIỆM – ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ
3.1
NÊU LẠI BÀI TOÁN:
3.2
PHÂN TÍCH VÀ THIẾT KẾ:
3.2.1
Kiến Trúc Hệ Thống
3.2.2
Tách KeyFrame Từ Video
3.2.3
So Trùng Ảnh Với KeyFrame
3.2.4
Cơ Sở Dữ Liệu
3.2.5
Giao Diện Chương Trình
3.3
Đánh Giá:
CHƯƠNG
4: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
