[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]
Lựa chọn tốc độ huấn luyện hợp lý khi sử dụng thuật toán lan truyền ngược giải bài toán dự báo

[/kythuat]
[tomtat]
Lựa chọn tốc độ huấn luyện hợp lý khi sử dụng thuật toán lan truyền ngược giải bài toán dự báo
MỤC LỤC
MỞ ĐẦU
CHƯƠNG I: MẠNG NƠRON NHÂN TẠO
1.1. Giới thiệu về mạng nơron nhân tạo
1.1.1. Khái niệm cơ bản
1.1.2. Quá trình phát triển mạng nơron
1.1.3. Mô hình mạng nơron
1.2. Các phương pháp học
1.2.1. Học có giám sát
1.2.2. Học không có giám sát
1.2.3. Học tăng cường
1.3. Kết luận chương 1
CHƯƠNG II: MẠNG NƠRON TRUYỀN THẲNG VÀ THUẬT TOÁN LAN TRUYỀN NGƯỢC
2.1. Cấu trúc mạng nơron truyền thẳng
2.1.1. Mạng nơron truyền thẳng một lớp
2.1.2. Mạng nơron truyền thẳng nhiều lớp
2.2. Khả năng thể hiện của mạng
2.3. Thuật toán lan truyền ngược (Back – Propagation)
2.3.1. Mô tả thuật toán
2.3.2. Một số biến thể của thuật toán lan truyền ngược
2.3.3. Nhận xét
2.4. Kết luận chương 2
CHƯƠNG III: CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM THUẬT TOÁN LAN TRUYỀN NGƯỢC TRONG BÀI TOÁN DỰ BÁO THỜI TIẾT
3.1. Giới thiệu về bài toán dự báo
3.1.1. Giới thiệu
3.1.2. Các phương pháp giải bài toán dự báo thời tiết phổ biến
3.1.3. Quy trình thực hiện dự báo
3.2. Phân tích và đánh giá các trọng số của bài toán
3.2.1. Phân tích bài toán
3.2.2. Đánh giá các trong số của bài toán
3.3. Chương trình thử nghiệm
3.3.1. Mô hình mạng nơron của bài toán
3.3.2. Xây dựng chương trình dự báo thời tiết
3.4. Kết quả thử nghiệm
3.4.1. Thử nghiệm 1
3.4.2. Thử nghiệm 2
3.4.3. Thử nghiệm 3
3.4.4. Thử nghiệm 4
3.5. Kết luận chương 3
KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU TIẾP THEO
TÀI LIỆU THAM KHẢO

PHỤ LỤC
[/tomtat]

Bài viết liên quan