[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Nghiên
cứu mô hình kiểm soát truy xuất cho dữ liệu lớn
MỤC
LỤC
CHƯƠNG
1: MỞ ĐẦU
CHƯƠNG
2: TỔNG QUAN VỀ DỮ LIỆU LỚN
2.1
Giới thiệu
2.2
Định nghĩa và các đặc trưng
2.2.1
Big Data là gì?
2.2.2
Cơ bản về kiến trúc của Big Data
2.3
Các ứng dụng của dữ liệu lớn
2.4
Các mô hình dữ liệu lớn
2.4.1
Hadoop Apache
2.4.2
Hadoop Distributed File System (HDFS)
2.4.3
Map reduce
CHƯƠNG
3: MÔ HÌNH ĐIỀU KHIỂN TRUY XUẤT DỮ LIỆU
3.1
Tổng quan điều khiển truy cập
3.1.1
Giới thiệu điều khiển truy cập
3.1.2.
Các kiểu xác thực
3.1.3.
Các nguy cơ và các điểm yếu của điều khiển truy cập
3.1.4.
Một số ứng tiêu biểu của điều khiển truy cập
3.2
Các điều khiển truy cập thông dụng
3.2.1.
Điều khiển truy cập tùy quyền (DAC - Discretionary Access Control)
3.2.2
Điều khiển truy cập bắt buộc (MAC – Mandatory access control)
3.2.3
Mô hình điều khiển truy cập trên cơ sở vai trò (RBAC-Role-based Access Control)
3.2.4
Điều khiển truy cập dựa trên luật (Rule BAC– Rule Based Access Control)
CHƯƠNG
4: ĐIỀU KHIỂN TRUY XUẤT DỮ LIỆU LỚN
4.1
Giới thiệu
4.2
Nutch - Ứng dụng Search Engine phân tán trên nền tảng Hadoop
4.2.1
Ngữ cảnh ra đời và lịch sử phát triển của Nutch
4.2.2
Giới thiệu Nutch
4.2.3
Kiến trúc ứng dụng Nutch
4.2.4
Kiến trúc Nutch
4.2.5
Nutch và việc áp dụng tính toán phân tán với mô hình MapReduce vào Nutch
CHƯƠNG
5: THỰC NGHIỆM VÀ CÁC KẾT QUẢ
5.1
Giới thiệu
5.2
Thực nghiệm triển khai crawl và tạo chỉ mục.
5.2.1
Mục đích
5.2.2
Phần cứng
5.2.3
Phương pháp thực hiện
5.2.4
Kết quả
5.2.5
Đánh giá
5.2.6
Kết luận
5.3
Thực nghiệm tìm kiếm trên tập chỉ mục
5.3.1
Mẫu dữ liệu:
5.3.2
Phần cứng
5.3.3
Phương pháp thực hiện
5.3.4
Bảng kết quả thực hiện các truy vấn
5.3.5
Đánh giá:
5.4.
Kết luận, ứng dụng và hướng phát triển
5.4.1
Kết quả đạt được
5.4.2
Ứng dụng
5.4.3
Hướng phát triển
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
PHỤ
LỤC
Bài viết liên quan
