[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Phát
hiện xâm nhập dựa trên thuật toán K-Means
MỤC
LỤC
MỞ
ĐẦU
Chương
1: KHÁI QUÁT BÀI TOÁN PHÁT HIỆN XÂM NHẬP
1.1.
Định nghĩa về phát hiện xâm nhập
1.1.1.
Định nghĩa.
1.1.2.
Sự khác nhau giữa IDS/IPS.
1.2.
Các thành phần và chức năng của hệ thống phát hiện thâm nhập.
1.2.1.
Thành phần thu thập gói tin
1.2.2.
Thành phần phát hiện gói tin
1.2.3.
Thành phần phản hồi
1.3.
Phân loại phát hiện xâm nhập
1.3.1.
Network based IDS – NIDS
1.3.2.
Host based IDS – HIDS
1.4.
Các phương pháp phát hiện xâm nhập
1.4.1.
Mô hình phát hiện sự lạm dụng
1.4.2.
Mô hình phát hiện sự bất thường
1.4.3.
So sánh giữa hai mô hình
Chương
2: PHÁT HIỆN XÂM NHẬP DỰA TRÊN THUẬT TOÁN K-MEANS
2.1
Thuật toán K-means
2.1.1
Các khái niệm
2.1.2
Thuật toán.
2.1.3
Nhược điểm của K-Means và cách khắc phục
2.2.
Thuật toán K-means với phát hiện xâm nhập.
2.2.1
Phân tích tập dữ liệu kiểm thử.
2.2.2
Mô hình phát hiện bất thường dựa trên thuật toán K-means.
Chương
3: XÂY DỰNG CHƯƠNG TRÌNH PHÁT HIỆN XÂM NHẬP DỰA TRÊN THUẬT TOÁN K-MEANS
3.1
Mô tả bài toán
3.2
Mô tả dữ liệu đầu vào
3.2.1
Mô tả các thuộc tính trong file dữ liệu đầu vào
3.2.2
Giảm số lượng bản ghi trong dữ liệu đầu vào:
3.3
Cài đặt thuật toán K-Means và thử nghiệm trong phân cụm phần tử dị biệt
3.3.1
Giới thiệu về môi trường cài đặt
3.3.2
Các chức năng của chương trình
3.4.
Nhận xét, đánh giá chương trình thử nghiệm
KẾT
LUẬN VÀ HƯỚNG NGHIÊN CỨU
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
PHẦN
PHỤ LỤC
Bài viết liên quan
