Phát triển hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội |Tài liệu miễn phí

Home 1-luan-an-thac-si cong-nghe-thong-tin-thac-si Phát triển hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội

[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]

[/kythuat]
[tomtat]

Phát triển hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội

Down tại đây or Down tại đây or Down tại đây

MỤC LỤC

CHƯƠNG 1: MỞ ĐẦU

CHƯƠNG 2: TỔNG QUAN VỀ MẠNG XÃ HỘI VÀ TỔNG QUAN VỀ PHÁT TRIỂN HỆ THỐNG QUẢNG CÁO THÔNG MINH TRÊN MẠNG XÃ HỘI

2.1/ Mạng xã hội (Social Network)

2.1.1/ Định nghĩa

2.1.2/ Phân loại mạng xã hội

2.1.2.1/ Facebook

2.1.2.2/ Youtube

2.1.2.3/ Instagram

2.1.2.4/ Tumblr

2.1.2.5/ Twitter

2.1.2.6/ Flickr

2.1.2.7/ Pinterest

2.1.2.8/ LinkedIn

2.1.2.9/ Lief

2.2/ Quảng cáo trên mạng xã hội

2.2.1/ Định nghĩa

2.2.2/ Tiềm năng quảng cáo trên mạng xã hội

2.2.3. Các cách thức quảng cáo trên mạng xã hội

2.2.3.1/ Quảng cáo tìm kiếm (Search Marketing)

2.2.3.2/ Quảng cáo theo mạng lưới trên Internet (Ad-network)

2.2.3.3/ Quảng cáo trên mạng xã hội (Social Media Marketing)

2.2.3.4/ Marketing tin đồn (Buzz Marketing)

2.2.3.5/ E-mail marketing

2.2.4/ Ba hình thức quảng cáo cụ thể trên Facebook

2.2.4.1/ Facebook Ads

2.2.4.2/ Sponsored Stories

2.2.4.3/ Post Engagement hay Promoted Post

2.3/ Tổng quan về phát triển hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội . 22

2.3.1/ Quảng cáo thông minh trên mạng xã hội

2.3.2/ Hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội:

2.3.3/ Khai phá dữ liệu để xây dựng hệ thống quảng cáo thông minh trên mạng xã hội

2.3.3.1/ Các công cụ khai phá văn bản

2.3.3.2/ Các kho dữ liệu của môi trường truyền thông xã hội và Big Data ... 27

CHƯƠNG 3: CƠ SỞ LÝ THUYẾT

3.1/ Các đề tài nghiên cứu trên thế giới

3.2/ Kỹ thuật trích xuất thông tin từ văn bản

3.2.1/ Khái niệm

3.2.2/ Nội dung

3.3/ Vector Space Model

3.4/ Công cụ thu thập dữ liệu trên môi trường Internet(Crawler)

3.4.1/ Botnet

3.4.2/ Các thành phần của một cỗ máy tìmn kiếm tự động

3.4.4/ Cấu trúc cơ bản và hoạt động của một crawler điển hình

3.5/ Giải thuật TF-IDF (TERM FREQUENCY – INVERSE DOCUMENT)

CHƯƠNG 4: HỆ THỐNG ĐỀ NGHỊ

4.1/ Các thành phần trong hệ thống Information Retrieval Social Media

4.2/ Thiết kế dữ liệu và sử dụng ngôn ngữ lập trình trong hệ thống

4.2.1/ Thiết kế dữ liệu

4.2.2/ Mô hình hóa tài liệu

4.2.2.1/ Token hóa

4.2.2.2/ Mô hính hoá tài liệu

4.2.3/ Ngôn ngữ được sử dụng cho hệ thống

CHƯƠNG 5: THỰC NGHIỆM VÀ ĐÁNH GIÁ KẾT QUẢ

CHƯƠNG 6: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[/tomtat]

GIỚI THIỆU

GIÚP ĐỠ

ỦNG HỘ CHÚNG TÔI