[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Trích
chọn đặc trưng kết cấu màu cục bộ cho bài toán nhận dạng ảnh màu mặt người
MỤC
LỤC
CHƯƠNG
1: TỔNG QUAN
1.1
Giới thiệu
1.1.1
Đặt vấn đề
1.1.2
Tính cấp thiết của đề tài
1.2
Mục tiêu của đề tài
1.3
Nội dung nghiên cứu
CHƯƠNG
2: CÁC KIẾN THỨC NỀN TẢNG VỀ NHẬN DIỆN ẢNH MẶT NGƯỜI
2.1
Các không gian màu
2.1.1
Không gian màu RGB
2.1.2
Không gian màu CMYK
2.1.3
Không gian màu HSV
2.1.4
Các không gian màu CIE
2.2
Bài toán nhận dạng ảnh mặt người
2.3.1
Các độ đo khoảng cách giữa các đối tượng
2.3.2
Độ đo khoảng cách giữa các dãy
2.3.3
Độ đo theo lý thuyết thông tin
CHƯƠNG
3: KỸ THUẬT TRÍCH CHỌN KẾT CẤU ĐẶC TRƯNG MÀU CỤC BỘ
3.1
Mẫu nhị phân cục bộ (Local Binary Pattern – LBP)
3.1.1
Thuật toán LBP
3.1.2
Thuật toán Opponent color LBP (OCLBP)
3.1.3
Mẫu nhị phân đồng dạng – Uniform Pattern
3.2
Các bước xử lý trong phương pháp trích trọn đặc trưng
3.2.1
Mô hình trích chọn đặc trưng của Choi và các đồng sự
3.2.2
Trích chọn đặc trưng LBP màu (CLBP)
3.2.5
Kết hợp
CHƯƠNG
4: MÔ HÌNH ĐỀ XUẤT VÀ THỰC NGHIỆM
4.1
Mô hình đề xuất
4.2
Các không gian màu lựa chọn.
4.2.1
Không gian màu YIQ
4.2.2
Không gian màu ZRG
4.2.3
Không gian màu RCrQ
4.2.4
Kết hợp các không gian màu
4.3
Cơ sở dữ liệu ảnh màu Color Feret
4.3.1
Giới thiệu
4.3.2
Quy tắc đặt tên hình ảnh
4.3.2
Ground Truth File
4.4
Cơ sở lý thuyết PCA
4.4.1
Giới thiệu
4.1.2
Thuật toán PCA
4.5
Khoảng cách Mahalanobis
4.5.1
Giới thiệu
4.5.2
Định nghĩa và tính chất
4.6
Mô tả thí nghiệm
4.7
Kết quả thực nghiệm
4.8
Đánh giá thực nghiệm
CHƯƠNG
5: KẾT LUẬN VÀ HƯỚNG PHÁT TRIỂN
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
