[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Giải
pháp biểu diễn và so sánh mức độ tương đồng giữa các hồ sơ cá nhân trên mạng xã
hội
File toàn văn Down tại đây or Down tại đây or Down tại đây
File thuyết trình Down tại đây or Down tại đây or Down tại đây
MỤC
LỤC
DANH
MỤC HÌNH
DANH
MỤC BẢNG
DANH
MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
MỞ
ĐẦU
CHƯƠNG
1: TỔNG QUAN VỀ HỒ SƠ CÁ NHÂN VÀ SO SÁNH ĐỘ TƯƠNG ĐỒNG
1.1
Tổng quan về hồ sơ cá nhân, độ tương đồng
1.1.1
Giới thiệu về hồ sơ cá nhân
1.1.2
Giới thiệu về bài toán so sánh độ tương đồng
1.1.3
Tổng quan về tình hình nghiên cứu
1.2
Quy trình so khớp profile
CHƯƠNG
2: MỘT SỐ KỸ THUẬT LIÊN QUAN TRONG XỬ LÝ SO SÁNH ĐỘ TƯƠNG ĐỒNG
2.1
Cấu trúc hồ sơ cá nhân
2.1.1
Cấu trúc hồ sơ cá nhân cho hệ thống tư vấn của Montainer
2.1.2
Cấu trúc hồ sơ cá nhân cho hệ thống đào tạo trực tuyến của Brusilouvsky
2.1.3
Cấu trúc hồ sơ cá nhân cho hệ thống đào tạo trực tuyến của Lê Đức Long và cộng
sự
2.1.4
Kết luận
2.2
Xử lý thông tin profile
2.2.1
Đặc điểm của từ trong tiếng Việt
2.2.2
Tách từ trong tiếng Việt
2.2.2.1
Phương pháp Maximum Matching: Forward/Backward
2.2.2.2
Phương pháp Transformation – based Learning (TBL)
2.2.2.3
Mô hình tách từ bằng WFST và mạng Neural
2.2.2.4
Phương pháp tách từ tiếng Việt dựa trên thống kê từ Internet và thuật giải di
truyền
2.2.2.5
Loại bỏ từ dừng
2.2.3
Đặc trưng văn bản tiếng Việt
2.3
Biểu diễn văn bản tiếng Việt
2.3.1
Mô hình logic
2.3.2
Mô hình phân tích cú pháp
2.3.3
Mô hình không gian vector
2.3.3.1
Mô hình boolean
2.3.3.2
Mô hình tần suất
2.4
Độ tương đồng
2.4.1
Khái niệm độ tương đồng
2.4.2
Độ tương đồng
2.4.3
Các phương pháp tính độ tương đồng
2.4.3.1
Phương pháp tính độ tương đồng sử dụng độ đo Cosine
2.4.3.2
Phương pháp tính độ tương đồng dựa vào độ đo khoảng cách Euclide
2.4.3.3
Phương pháp tính độ tương đồng dựa vào độ đo khoảng cách Mahattan
CHƯƠNG
3: QUY TRÌNH THỰC HIỆN VÀ THỬ NGHIỆM
3.1
Quy trình thực hiện
3.1.1
Thu thập dữ liệu profile
3.1.2
Cấu trúc profile theo đề xuất của tác giả
3.1.3
Xử lý dữ liệu profile
3.1.3.1
Tách từ tiếng Việt
3.1.3.2
Loại bỏ dấu câu, từ dừng
3.1.4
Xây dựng tập dữ liệu đặc trưng
3.1.4.1
Giới thiệu mô hình phân tích chủ đề ẩn
3.1.4.2
Mô hình Latent Dirichlet Allocation
3.1.5
So sánh mức độ tương đồng giữa hai profile
3.2
Kết quả thực nghiệm
3.2.1
Môi trường thực nghiệm
3.2.2
Module và công cụ
3.2.3
Dữ liệu thực nghiệm
3.2.4
Xác định đặc trưng cho từng thuộc tính so sánh
3.2.5
Thực nghiệm so sánh profile
KẾT
LUẬN
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
