[giaban]0.000 VNĐ[/giaban]
[kythuat]
[/kythuat]
[tomtat]
[tomtat]
Nghiên
cứu kỹ thuật SVM trong kiểm soát nội dung hình ảnh
MỤC
LỤC
DANH
MỤC CÁC TỪ VIẾT TẮT
DANH
MỤC HÌNH VẼ
PHẦN
MỞ ĐẦU
Chương
1: KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH VÀ KIỂM SOÁT HÌNH ẢNH
1.1.
KHÁI QUÁT VỀ XỬ LÝ ẢNH
1.1.1.
Các khái niệm cơ bản
1.1.1.1.
Xử lý ảnh
1.1.1.2.
Điểm ảnh
1.1.1.3.
Ảnh
1.1.1.4.
Mức xám của ảnh
1.1.1.5.
Độ phân giải của ảnh
1.1.2.
Các bước xử lý ảnh số
1.1.2.1.
Thu nhận ảnh
1.1.2.2.
Tiền xử lý
1.1.2.3.
Phân vùng ảnh
1.1.2.4.
Trích chọn đặc trưng
1.1.2.5.
Nhận dạng và nội suy ảnh
1.1.2.6.
Hậu xử lý
1.2.
KIỂM SOÁT THÔNG TIN HÌNH ẢNH
1.2.1.
Nhận dạng ảnh
1.2.1.1.
Giới thiệu
1.2.1.2.
Nhận dạng ảnh theo miền không gian
1.2.1.3.
Nhận dạng dựa theo cấu trúc
1.2.2.
Kiểm soát thông tin dựa trên hình ảnh
Chương
2: KỸ THUẬT SVM TRONG PHÁT HIỆN ẢNH ĐEN
2.1.
Những khái niệm cơ bản về SVM
2.1.1.
Bài toán phân lớp
2.1.2.
Phân lớp tuyến tính
2.1.3.
SVM và phân cách với khoảng cách lớn nhất
2.1.4.
Không gian đặc trưng
2.2.
Cơ sở lý thuyết SVM
2.2.1.
Bài toán phân 2 lớp với SVM
2.2.2.
Bài toán phân nhiều lớp với SVM
2.2.3.
Trường hợp dữ liệu không thể phân tách được
2.3.
Kỹ thuật SVM trong bài toán phát hiện ảnh đen
2.3.1.
Giai đoạn huấn luyện
2.3.2.
Giai đoạn xử lý phát hiện ảnh đen
Chương
3: CHƯƠNG TRÌNH THỬ NGHIỆM
3.1.
BÀI TOÁN PHÁT HIỆN ẢNH “ĐEN”
3.2.1.
Một số đặc điểm ảnh “đen”
3.2.2.
Các vấn đề gây nhầm lẫn
3.2.
KIỂM SOÁT ẢNH “ĐEN” SỬ DỤNG SVM
3.2.1.
Thu thập, phân tích và xử lý dữ liệu
3.2.2.
Cài đặt chương trình
3.2.2.1.
Module tiền xử lý
3.2.2.2.
Module trích chọn đặc trưng
3.2.2.3.
Module huấn luyện SVM
3.2.3.
Chương trình kiểm soát ảnh “đen” BreastSVM
3.2.3.1.
Một số hình ảnh về chương trình
3.2.3.2.
Môi trường thử nghiệm
3.2.3.3.
Kết quả thực nghiệm
PHẦN
KẾT LUẬN
TÀI
LIỆU THAM KHẢO
Bài viết liên quan
