Tìm hiểu phương pháp phân loại Naive Bayes và nghiên cứu xây dựng ứng dụng tóm tắt văn bản tiếng Việt |Tài liệu miễn phí

Home 1-luan-an-thac-si cong-nghe-thong-tin-thac-si Tìm hiểu phương pháp phân loại Naive Bayes và nghiên cứu xây dựng ứng dụng tóm tắt văn bản tiếng Việt

[giaban]0.000 VNĐ[/giaban] [kythuat]

[/kythuat]
[tomtat]

Tìm hiểu phương pháp phân loại Naive Bayes và nghiên cứu xây dựng ứng dụng tóm tắt văn bản tiếng Việt

Down tại đây or Down tại đây or Down tại đây

MỤC LỤC

DANH MỤC HÌNH VẼ

DANH MỤC BẢNG BIỂU

DANH MỤC TỪ VIẾT TẮT

LỜI MỞ ĐẦU

CHƯƠNG 1. TỔNG QUAN VỀ TÓM TẮT VÀ TÓM TẮT VĂN BẢN TIẾNG VIỆT

1.1 Giới thiệu

1.1.1 Tổng quan bài toán tóm tắt văn bản

1.1.2 Tỉ lệ trong tóm tắt văn bản

1.2 Đặc điểm ngôn ngữ tiếng Việt

1.3 Một số phương pháp tóm tắt văn bản

1.4 Đánh giá tóm tắt văn bản

1.4.1 Đánh giá theo cách thủ công

1.4.2 Phương pháp đánh giá BLEU

1.4.3 Phương pháp đánh giá ROUGE

1.4.4 Độ đo precision và độ đo recall

CHƯƠNG 2. PHƯƠNG PHÁP TÓM TẮT VĂN BẢN TIẾNG VIỆT DỰA TRÊN NAIVE BAYES

2.1 Một số phương pháp tóm tắt văn bản điển hình

2.1.1 Phương pháp tóm tắt văn bản bằng cây quyết định

2.1.2 Phương pháp tóm tắt văn bản bằng mạng nơ ron

2.1.3 Phương pháp phân tích ngôn ngữ tự nhiên mức sâu

2.1.4 Phương pháp tóm tắt ngắn

2.1.5 Phương pháp dựa trên mô hình markov ẩn

2.1.6 Phương pháp tóm tắt dựa trên rút gọn câu

2.1.7 Phương pháp tóm tắt văn bản bằng naïve bayes:

2.2 Phương pháp tóm tắt văn bản sử dụng lý thuyết phân loại Naïve Bayes

2.2.1 Phân loại Naïve Bayes

2.2.2 Lựa chọn các đặc trưng cho trích chọn

2.3 Huấn luyện và tính trọng số các câu trong tập huấn luyện

2.4 Lựa chọn các câu tạo tóm tắt

CHƯƠNG 3. XÂY DỰNG VÀ CÀI ĐẶT HỆ THỐNG TÓM TẮT VĂN BẢN TIẾNG VIỆT DỰA TRÊN LÝ THUYẾT NAÏVE BAYES

3.1 Mô hình hệ thống tóm tắt văn bản tiếng Việt dựa trên lý thuyết Naïve Bayes

3.2 Phân tích thiết kế hệ thống tóm tắt văn bản tiếng Việt dựa trên Naïve Bayes

3.3 Một số giao diện của hệ thống tóm tắt văn bản tiếng Việt dựa trên Naïve Bayes

3.3.1 Giao diện trang chủ hệ thống tóm tắt văn bản tiếng Việt

3.3.2 Giao diện trang quản trị hệ thống tóm tắt văn bản tiếng Việt

3.4 Kết quả thực nghiệm phương pháp tóm tắt văn bản tiếng Việt dựa trên Naïve Bayes

3.4.1 Xây dựng tập dữ liệu phục vụ huấn luyện

3.4.2 Xây dựng bộ từ điển danh từ

3.4.3 Tiền xử lý và chuẩn hóa dữ liệu

3.4.4 Đánh giá kết quả của hệ thống tóm tắt văn bản dựa trên Naïve Bayes

KẾT LUẬN

TÀI LIỆU THAM KHẢO

[/tomtat]

GIỚI THIỆU

GIÚP ĐỠ

ỦNG HỘ CHÚNG TÔI